本书致力于深入研究对偶犹豫模糊集理论，重点探讨对偶犹豫模糊集、区间值犹豫模糊集、粗糙集和软集等不确定性理论的融合，先后研究了一系列新的粗糙集模型，包括对偶犹豫模糊粗糙集模型、两种多粒度对偶犹豫模糊粗糙集模型（乐观多粒度对偶犹豫模糊粗糙集和悲观多粒度对偶犹豫模糊粗糙集）、区间值犹豫模糊粗糙集模型及对偶犹豫模糊软集理论。这些理论模型的提出和研究不仅丰富了诸如对偶犹豫模糊集、区间值犹豫模糊集、粗糙集和软集等不确定性理论的研究，也为实际生活中的决策问题提供了理论依据。

第1章 绪论
1.1 研究背景和现状
1.2 本书的主要内容
第2章 预备知识
2.1 犹豫模糊集
2.2 对偶犹豫模糊集
2.3 粗糙集与多粒度粗糙集
2.4 软集与模糊软集
2.5 本章小结
第3章 对偶犹豫模糊粗糙集及其应用
3.1 对偶犹豫模糊粗糙集
3.2 对偶犹豫模糊粗糙集的公理化特征
3.3 基于双论域的对偶犹豫模糊粗糙集的决策方法
3.4 数值示例
3.5 本章小结
第4章 多粒度对偶犹豫模糊粗糙集及其属性约简
4.1 直觉模糊多粒度粗糙集
4.2 对偶犹豫模糊相似空间上的单粒度对偶犹豫模糊粗糙集
4.3 广义对偶犹豫模糊相似空间中的多粒度对偶犹豫模糊粗糙集
4.4 单粒度、乐观与悲观多粒度对偶犹豫模糊粗糙集之间的关系
4.5 多粒度对偶犹豫模糊决策信息系统中的近似约简方法
4.6 本章小结
第5章 区间值犹豫模糊粗糙集及其应用
5.1 区间值犹豫模糊集相关的概念与性质
5.2 区间值犹豫模糊粗糙近似算子
5.3 区间值犹豫模糊粗糙集的公理化刻画
5.4 区间值犹豫模糊拓扑空间
5.5 区间值犹豫模糊近似空间与区间值犹豫模糊拓扑空间之间的联系
5.6 区间值犹豫模糊粗糙集在医疗诊断中的应用
5.7 数值例子
5.8 本章小结
第6章 对偶犹豫模糊软集及其应用
6.1 对偶犹豫模糊软集
6.2 基于对偶犹豫模糊软集的决策问题研究
6.3 基于权重对偶犹豫模糊软集的决策问题研究
6.4 本章小结
第7章 结束语
7.1 总结
7.2 展望
参考文献