大数据知识工程旨在从大数据中获取知识、表示知识,并基于这些知识进行推理计算,解决大数据背景下的实际工程问题。大数据知识工程是信息化迈向智能化的必由之路。本书全面系统地介绍大数据知识工程的有关内容。全书共9章,第1章介绍大数据知识工程的背景;第2章介绍大数据知识工程的“三跨”特点及面临的“散、杂、乱”挑战;第3~6章介绍知识表示、知识获取与融合、知识表征学习、知识推理四个核心环节;第7章介绍教育、税务、网络舆情领域的大数据知识工程应用;第8章指出未来研究方向;第9章对全书进行总结。
本书适合计算机、人工智能、物联网等专业的教师和研究生阅读,也可供知识表征、知识图谱、信息知识检索、问答推理等领域的科研人员参考。
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