王国平

毕业于上海海洋大学，硕士，从业10余年，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作，对于多类数据工具以及行业软件Tableau、SPSS、PyTorch、Power Bl等都有丰富的实践经验。

本书由资深数据分析师结合十余年从业经验精心打造，循序渐进地介绍使用Excel进行数据分析和可视化的专业技术。全书分为13章，第1章介绍数据分析的常用方法，第2章介绍如何用Excel获取分析数据，第3章介绍Excel常用的公式和函数，第4章介绍Excel日常数据分析，第5章介绍Excel数据透视表，第6章介绍使用Excel进行数据清洗的方法，第7章和第8章介绍Excel强大的统计分析工具，第9章和第10章介绍Excel的数据可视化图表和仪表板，第11章介绍如何从大数据集群中获取数据，第12章和第13章介绍数据分析的实际案例。 本书既适合使用Excel进行数据分析的初学者，也适合有一定经验的数据分析从业者，还可以作为大专院校数据分析课程的教学用书。

第1章 数据分析概述
1.1 数据分析简介
1.1.1 什么是数据分析
1.1.2 数据分析的方法
1.1.3 数据分析的流程
1.2 开始使用Excel
1.2.1 初识工作簿与工作表
1.2.2 快速录入数据的技巧
1.2.3 数据重复录入的验证
1.3 Excel快速操作技巧
1.3.1 一键快速分析数据
1.3.2 对比工作表的变化
1.3.3 Excel常用快捷键
1.4 动手练习：查看工作表之间的关系
1.5 实操练习
第2章 Excel连接数据源
2.1 导入本地离线数据
2.1.1 导入Excel工作簿文件
2.1.2 导入文本/CSV文件
2.1.3 JSON文件
2.2 导入关系型数据库中的数据
2.2.1 Excel连接SQL Server数据库
2.2.2 Excel连接Access数据库
2.2.3 Excel连接MySQL数据库
2.3 读取其他数据源的数据
2.3.1 使用“自表格/区域”读取数据
2.3.2 读取Web网站的数据
2.3.3 通过ODBC连接数据源
2.4 多表合并查询
2.4.1 多表合并的应用场景
2.4.2 不同工作簿的多表合并
2.4.3 同一工作簿的多表合并
2.5 动手练习：读取国家统计局的Web数据
2.5.1 连接到Web数据源
2.5.2 调整和清洗源数据
2.6 实操练习
第3章 使用公式与函数
3.1 公式与函数基础
3.1.1 认识Excel函数
3.1.2 公式及其输入方法
3.1.3 输入Excel内置函数
3.2 Excel单元格引用
3.2.1 单元格的相对引用
3.2.2 单元格的绝对引用
3.2.3 单元格的混合引用
3.3 必会Excel新函数
3.3.1 多条件判断
3.3.2 文本连接函数
3.3.3 日期处理函数
3.4 Excel函数举例
3.4.1 与文本相关的函数
3.4.2 日期和时间处理函数
3.4.3 数值计数与求和函数
3.5 动手练习：函数嵌套计算职位薪资
3.6 实操练习
第4章 Excel日常数据分析
4.1 Excel数据排序
4.1.1 按单个字段排序
4.1.2 按多个字段排序
4.1.3 自定义数据排序
4.2 Excel条件格式
4.2.1 突出显示单元格
4.2.2 自定义条件格式
4.2.3 单元格数据添加图标
4.3 Excel数据分类汇总
4.3.1 按单个字段分类汇总
……
第5章 Excel数据透视表
第6章 Excel数据清洗
第7章 Excel基本统计分析
第8章 Excel高级统计分析
第9章 Excel数据可视化
第10章 用仪表板展示数据
第11章 Excel连接Hadoop集群
第12章 电商客户关系管理实战
第13章 银行用户信用评分实战
附录A Excel主要函数
附录B Excel快捷键
附录C Excel宏与VBA
附录D 认识SQL语句