《Python+Excel高效办公：轻松实现Python数据分析与可视化》从Python语言的基础语法讲起，介绍了如何使用Python实现各种常用的Excel数据处理操作，并给出若干个Python商业数据分析应用案例。通过本书的学习，读者应该可以自动化批量完成日常的Excel数据处理工作，从而避免烦琐的手工操作。 本书共12章，涵盖的主要内容包括：Python开发环境搭建：Python语法基础：Python文件管理：用Python操作Excel工作簿、工作表、单元格、表格：用matplotib和xwings在Excel中自动绘制统计图表：Pandas数据结构、Pandas数数据处理和数据分析操作：用Python分析客户数据、销售数据、广告数据等。 《Python+Excel高效办公：轻松实现Python数据分析与可视化》用读者熟悉的Excel概念和操作导入Python编程的各种知识点，使编程初学者更容易理解和接受，本书适合经常使用Excel进行数据处理但没有编程基础的人员阅读，也适合已经掌握了一门编程语言同时希望用Pandas和xlwings进行高效数据处理的程序员，本书还适合作为高等院校或者培训机构相关专用的教材使用。

第1章 Python开发环境搭建 61．1Anaconda下载和安装 71．2动手写第一个Python程序 121．3 Jupyter Notebook 操作界面介绍 131．4安装xlwings插件 15第2章 Python快速入门 192．1 Python语法概述 202．1．1变量 202．1．2 Excel数据类型与Python数据类型 212．1．3Excel函数与Python函数 222．1．4Excel公式与Python函数 232．1．5面向对象简介 232．2 Python数学运算 232．2．1Python数值类型 242．2．2Python算术运算符 242．2．3Python数学函数 252．3 Python文本处理 252．3．1截取字符串 252．3．2分割字符串 272．3．3连接字符串 272．3．4替换字符串 272．3．5字符串查找 282．3．6获取字符串长度 292．3．7 练习题 292．4 Python日期时间操作 292．4．1 Python模块 292．4．2 获取当前日期 302．4．3 获取日期的年、月、日 312．4．4 设置日期格式 322．4．5 计算日期时间间隔 332．4．6 练习题 34