秦琴，1981年生，博士毕业于中国科学技术大学公共管理专业，主要研究领域为网络舆情治理。主持和参与***、省部级项目20余项。秦琴，1981年生，博士毕业于中国科学技术大学公共管理专业，主要研究领域为网络舆情治理。主持和参与***、省部级项目20余项。秦琴，1981年生，博士毕业于中国科学技术大学公共管理专业，主要研究领域为网络舆情治理。主持和参与***、省部级项目20余项。

本书研究的焦点在于突发自然灾害事件情境下，提出舆情风险监测指标，探讨事件导致的网络舆情风险大小程度，并对不同风险程度的舆情给予相应的对策建议。本书包含七章主要内容。第1章是绪论，主要阐述本书的研究内容和归纳可能的创新点，提出本书的技术路线，对本研究进行整体概括。第2章是研究现状分析，分别对自然灾害风险理论、投影寻踪、遗传算法进行了理论分析和借鉴。第3章是对突发自然灾害网络舆情风险评价指标体系的构建，从物理属性、信息特征、传播媒体和受众倾向四个方面建立指标，经过德尔菲、主成分等方法的层层筛选，最终选出一、二、三级指标分别为4、14、16的指标体系。第4章是评价模型的构建，使用遗传算法改进的投影寻踪模型来实现舆情风险的评价，通过等级划分来对风险进行更直观的呈现。第5章是实证研究，选取了近年发生的自然灾害案例数据，通过MATLAB进行模型仿真，最终得到投影等级值就是本书的评价结果。第6章是对自然灾害网络舆情风险应对策略进行研究，从政府层面、网络媒体、其他社会组织以及网民等四个方面给出应对策略。第7章是研究结论、理论贡献、对研究不足进行总结以及研究展望。

第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究意义
1．3 研究内容与方法
1．4 技术路线与研究思路
1．5 研究创新之处

第2章 理论基础与文献综述
2．1 自然灾害风险理论
2．2 投影寻踪理论及应用
2．3 加速遗传算法
2．4 文献综述
2．5 本章小结

第3章 突发自然灾害网络舆情风险评价指标体系构建
3．1 引言
3．2 网络舆情指标体系的相关研究
3．3 突发自然灾害网络舆情风险监测指标初选
3．4 基于德尔菲法的指标初筛
3．5 基于相关性分析和主成分分析的指标筛选
3．6 基于熵权法的指标权重设置
3．7 本章小结

第4章 突发自然灾害网络舆情风险评价模型构建研究
4．1 投影寻踪模型
4．2 加速遗传算法
4．3 遗传算法改进的投影寻踪评价模型
4．4 本章小结

第5章 实证研究
5．1 舆情风险的等级划分
5．2 舆情风险评价等级标准的确立
5．3 案例选择
5．4 数据来源
5．5 风险评价指标体系的确定
5．6 计算过程
5．7 AGA-PP与标准投影寻踪方法的比较
5．8 结果分析
5．9 本章小结

第6章 突发自然灾害网络舆情风险应对策略
6．1 政府层面的应对策略
6．2 对网络媒体的借鉴
6．3 对其他社会组织的借鉴
6．4 对网民个人的借鉴

第7章 结论与展望
7．1 研究结论
7．2 理论与应用贡献
7．3 研究不足与展望

参考文献