1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 轨道交通建设项目安全形势严峻
1.1.2 安全风险因素多且相互作用关系复杂
1.1.3 相似安全事故时有发生
1.1.4 安全风险管理的新路径：数据挖掘
1.2 相关概念
1.3 工程大数据与数据挖掘技术
1.3.1 工程大数据
1.3.2 数据挖掘技术
1.3.3 数据挖掘算法
1.3.4 数据挖掘应用软件
1.3.5 数据挖掘在建筑施工场景中的应用
1.4 国内外研究现状
1.4.1 城市轨道交通建设项目安全风险识别
1.4.2 城市轨道交通建设项目安全风险定量分析
1.4.3 建设工程项目风险的多因素相互作用
1.4.4 基于贝叶斯网络的风险量化分析模型
1.4.5 施工安全风险分析数据挖掘
1.4.6 综合述评
2 城市轨道交通建设项目安全风险传递理论和方法研究
2.1 城市轨道交通建设项目事故致因特征分析
2.1.1 事故致因理论的演进及分析
2.1.2 事故致因的特征分析
2.2 城市轨道交通建设项目安全风险系统研究
2.2.1 安全风险系统的构成
2.2.2 安全风险系统的特性
2.3 城市轨道交通建设项目安全风险传递网络研究
2.3.1 安全风险传递的来源
2.3.2 安全风险传递的概念
2.3.3 安全风险传递的类型
2.3.4 安全风险传递网络的构建
2.4 基于数据挖掘的城市轨道交通建设项目安全风险分析方法
2.4.1 安全风险分析方法框架
2.4.2 基于文本挖掘的安全风险因素识别方法
2.4.3 基于自然语言处理的安全风险传递关系分析方法
2.4.4 基于贝叶斯网络的安全风险评估方法
2.4.5 基于反传递的安全风险应对策略
2.5 本章小结
3 城市轨道交通建设项目安全风险因素识别研究
3.1 文本收集和预处理
3.1.1 事故案例收集和筛选
3.1.2 文本预处理
3.2 词库开发
3.2.1 URTC项目安全风险词库
3.2.2 过滤词词库
3.2.3 归并词词库
3.2.4 词库检验与更新
3.3 特征选择
3.3.1 特征选择方法
3.3.2 特征选择
3.3.3 安全风险因素初始集
3.4 安全风险因素检验
3.4.1 安全风险因素检验
3.4.2 安全风险因素清单
3.4.3 安全风险因素分类
3.4.4 安全风险因素文本特征分析
3.5 安全风险因素文本表示模型
3.6 本章小结
4 城市轨道交通建设项目安全风险传递关系研究
4.1 安全风险因素关联规则挖掘
4.1.1 关联规则挖掘方法和流程
4.1.2 强关联规则挖掘
4.1.3 强关联规则有趣性分析
4.2 安全风险因素因果关系抽取
4.2.1 因果关系抽取方法
4.2.2 因果关系抽取模式
4.2.3 因果关系抽取结果
4.3 安全风险因素耦合关系抽取
4.3.1 耦合关系抽取模式
4.3.2 耦合关系抽取结果
4.4 安全风险因素传递强度研究
4.4.1 安全风险因素传递强度分析方法
4.4.2 安全风险传递强度分析
4.5 本章小结
5 城市轨道交通建设项目安全风险评估研究
5.1 安全风险评估模型构建
5.1.1 安全风险系统结构
5.1.2 安全风险评估模型拓扑结构
5.1.3 安全风险评估模型结构修正
5.1.4 安全风险评估模型参数学习
5.2 安全风险状态评估
5.2.1 安全风险值设置
5.2.2 安全风险值评估
5.2.3 安全风险因素的发生概率分析
5.3 安全风险传递作用分析
5.3.1 安全风险因素因果作用分析
5.3.2 安全风险因素耦合作用分析
5.3.3 安全风险因素敏感性分析
5.3.4 安全风险传递关键路径分析
5.4 多维度安全风险评估
5.5 安全风险分级和精准应对策略
5.6 本章小结
6 案例研究
6.1 工程概况
6.2 X项目安全风险因素识别
6.2.1 问卷设计和发放
6.2.2 X项目安全风险因素识别
6.3 X项目安全风险评估
6.3.1 X项目安全风险状态评估
6.3.2 X项目安全风险传递作用分析
6.3.3 X项目多维度安全风险评估
6.4 X项目安全风险应对策略
6.4.1 Ⅰ级安全风险因素应对策略
6.4.2 Ⅱ级安全风险因素应对策略
6.4.3 Ⅲ级安全风险因素应对策略
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
7.2.1 数据挖掘在建筑业的发展趋势
7.2.2 城市轨道交通建设项目安全风险挖掘研究展望
附录
参考文献
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