本书以毫米波大规模MIMO系统混合预编码为重点，由浅入深地介绍了毫米波大规模MIMO系统混合预编码的相关理论与优化算法，主要包括带有恒模约束的矩阵列向量优化的单用户混合预编码算法、适用于部分连接的低计算复杂度的多用户非线性混合预编码算法、高能效自适应的混合预编码结构与算法、基于神经网络等的智能混合预编码算法等。本书相关章节给出了详细的混合预编码理论、系统模型、算法原理、仿真实验及性能分析等。通过仿真实验，验证毫米波大规模MIMO系统混合预编码相关理论和算法在提高系统频谱效率、降低系统功耗、增强系统鲁棒性等方面的可靠性和有效性。 本书既适合无线通信专业高年级本科生、研究生学习毫米波大规模MIMO系统混合预编码的相关内容，也可供工程技术人员研究开发毫米波大规模MIMO系统混合预编码时参考。

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 毫米波基础理论
1．2．1 毫米波频段
1．2．2 毫米波特性
1．3 毫米波通信
1．3．1 发展历程
1．3．2 通信方式
1．3．3 基本组成
1．4 毫米波混合预编码
1．4．1 基本概述
1．4．2 混合预编码结构研究现状
1．4．3 混合预编码算法研究现状
1．5 本章小结
参考文献

第2章 大规模MIMO系统与预编码基础理论
2．1 引言
2．2 大规模MIMO系统特征
2．3 无线信道特征
2．3．1 信道的传播
2．3．2 阵列的结构
2．3．3 用户的信道建模
2．4 天线阵列
2．4．1 波束赋形
2．4．2 大规模天线阵列
2．5 预编码理论
2．5．1 系统原理
2．5．2 基本原则
2．5．3 基本分类
2．5．4 经典算法模型
2．6 本章小结
参考文献

第3章 毫米波大规模MIMO系统混合预编码基础理论
3．1 引言
3．2 混合预编码的基础
3．2．1 信道模型
3．2．2 系统结构
3．3 混合预编码与系统性能的数学关系
3．3．1 单用户系统
3．3．2 多用户系统
3．4 经典混合预编码算法
3．4．1 SVD混合预编码算法
3．4．2 OMP稀疏混合预编码算法
3．5 仿真实验与性能分析
3．5．1 SVD混合预编码算法
3．5．2 OMP稀疏混合预编码算法
3．6 本章小结
参考文献

第4章 单用户混合预编码算法
4．1 引言
4．2 Givens-LS单用户混合预编码算法
4．2．1 系统模型
4．2．2 算法原理
4．2．3 计算复杂度分析
4．2．4 仿真实验及性能分析
4．3 P-OMP-IR单用户混合预编码算法
4．3．1 系统模型
4．3．2 算法原理
4．3．3 计算复杂度分析
4．3．4 仿真实验及性能分析
4．4 W-LS-IR单用户混合预编码算法
4．4．1 系统模型
4．4．2 算法原理
4．4．3 计算复杂度分析
4．4．4 仿真实验及性能分析
4．5 本章小结
参考文献
……

第5章 多用户混合预编码算法
第6章 新型高能效自适应混合预编码算法
第7章 智能混合预编码算法

附录 数学符号说明
后记