姜涛，西北工业大学工学博士，现为河南财经政法大学计算机学院教师、硕士生导师。目前从事大数据管理、数据挖掘、信息检索等方面的研究。在国内外重要会议与期刊上发表论文多篇，其中CCF B类会议2篇、CCF C类会议2篇、CCF C类期刊1篇、《软件学报》1篇、《计算机研究与发展》1篇、中科院二区期刊1篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、河南省科技攻关项目2项、河南省高等学校重点科研项目1项；参与国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金青年项目以及各类省部级项目10余项。

随着RFID技术广泛应用于生产、生活、社会的各个领域，利用RFID技术的电子标签大有取代条形码的趋势，但RFID数据的不可靠性，如漏读、多读、冗余、乱序等又制约着它的应用，给RFID数据管理带来了挑战，所以，如何有效地对RFID数据进行管理成为亟待研究的重要课题。本书结合笔者多年的研究积累，系统地介绍了RFID数据管理的现有方法、RFID读写器功率调节策略、RFID数据填补技术、基于读写器交流信息的RFID数据清洗方法、RFID乱序数据流中复杂事件处理策略等RFID数据管理技术及其优化。 本书可作为高等院校和科研机构大数据、数据质量管理、数据治理等方面的教学和科研参考书。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 RFID技术
1.1.2 RFID技术的发展阶段
1.1.3 RFID技术的发展趋势
1.1.4 RFID数据的特点
1.1.5 RFID技术的应用
1.2 问题描述
1.3 RFID数据管理研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 主要工作
1.5 组织结构
第2章 RFID数据管理技术研究进展
2.1 RFID数据清洗
2.1.1 漏读数据清洗
2.1.2 不确定性数据凊洗
2.1.3 多读数据清洗
2.1.4 冗余数据清洗
2.1.5 异常数据清洗
2.1.6 漏读和不确定性数据清洗
2.1.7 多读和冗余数据清洗
2.1.8 漏读和多读数据清洗
2.1.9 漏读、多读和冗余数据清洗
2.1.10 漏读、多读和错误数据清洗
2.1.11 漏读、多读、冗余和不确定性数据清洗
2.2 RFID复杂事件处理
2.2.1 以低延迟为目标的乱序事件处理
2.2.2 以准确性为目标的乱序事件处理
2.2.3 兼顾低延迟和准确性的乱序事件处理
2.2.4 在线—离线复杂事件处理
2.2.5 多目标复杂事件处理
2.2.6 复杂事件处理语言
2.2.7 不确定性事件处理
2.2.8 基于语义的复杂事件处理
2.3 RFID数据查询
2.3.1 连续查询
2.3.2 跟踪监控查询
2.3.3 聚集查询
2.3.4 查询语言
2.3.5 马尔可夫流查询
2.3.6 相似性查询
2.4 RFID数据仓库
2.5 RFID数据挖掘
2.6 RFID系统应用
2.7 相关综述文献
2.8 小结
第3章 有效的RFID读写器功率自适应调节策略
3.1 引言
3.2 基于中间件的RFID读写系统
3.3 自适应调节策略设计
3.3.1 自适应调节策略各阶段设计
3.3.2 算法设计
3.4 仿真测试
3.5 小结
第4章 RFID数据填补技术
4.1 引言
4.2 相关工作
4.3 时间间隔填补模型
4.3.1 应用举例
4.3.2 时间间隔填补模型设计
4.3.3 算法设计
4.4 包含关系填补模型
4.4.1 应用举例
4.4.2 包含关系填补模型设计
4.4.3 算法设计
4.5 惰性填补模型
4.5.1 应用举例
4.5.2 惰性填补模型设计
4.5.3 算法设计
4.6 正态分布填补模型
4.6.1 模型设计
4.6.2 算法设计
4.7 实验评估
4.7.1 实验环境
4.7.2 实验数据集
4.7.3 算法性能评估
4.8 小结
第5章 基于读写器交流信息的RFID数据清洗技术
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 RFID读写器通信协议
5.3.1 应用场景
5.3.2 协议设计
5.4 动态概率单元事件模型
5.4.1 交流信息树
5.4.2 模型设计
5.5 Top-k概率单元事件模型
5.6 RFID数据清洗策略
5.6.1 冗余数据消除方法
5.6.2 漏读数据填补方法
5.6.3 多读数据消除方法
5.7 实验评估
5.7.1 实验环境
5.7.2 实验数据集
5.7.3 算法性能评估
5.8 小结
第6章 RFID乱序事件流的高效处理策略
6.1 引言
6.2 相关工作
6.3 基础知识
6.3.1 符号和定义
6.3.2 网络延迟预测模型
6.4 基于延迟距离的乱序流处理方法
6.5 内存补充策略
6.5.1 基于云平台的内存补充策略
6.5.2 基于云平台的内存补充算法
6.6 实验评估
6.6.1 评估标准
6.6.2 方法评估
6.7 小结
第7章 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 未来展望
参考文献