本书从逻辑、哲学、技术以及社会影响的角度领略了当今人工智能研究的方方面面。首先介绍了人工智能的历史，考察了机器如何思考的问题，并且从概率论、机器学习的基本类型、以及人工神经网络三个方面，集中介绍机器学习基础知识；之后本书关注的焦点从技术转向哲学——从无人驾驶、机器医疗、服务型机器人和军用机器人四个方面近距离考察了当前人工智能的实际应用以及这些应用造成的社会问题与伦理问题；最后讨论了终极的人工智能问题——那就是应该如何看待那些具有真正智能的机器，也就是看待人类自己的问题。

导   语   人工智能的历史与现状 001

第一部分   机器如何思考 006

第 1 讲 形 式 语 言 初探 006

第 2 讲   编程语言的逻辑基础 013

第二部分   机器如何学习 021

第 3 讲   图灵与图灵测试 021

第 4 讲  贝 叶 斯 推理 028

第  5  讲 机 器 学习 034

第 6 讲   大脑与人工神经网络 045

第三部分   人与机器的差别 051

第 7 讲   人格同一性问题 051

第  8  讲 自 由 意志 057

第 9 讲   机器的能力与限度 063

第 10 讲   仿生人带来的哲学问题 068

第四部分   机器伦理 073

第 11 讲 无人驾驶 073

第 12 讲 医疗机器人 082

第 13 讲 服务型机器人 090

第 14 讲 军用机器人 099

第五部分   人工智能与人类社会 105

第 15 讲 如何控制智能系统 105

第 16 讲 机器人会取代人类吗？ 111

第 17 讲 机器人与人类尊严 116

第 18 讲 机器人权利 122

第 19 讲 总 结 127