许正军，博士，高级通信工程师，零点有数技术副总裁。从事信息通信技术、互联网、工业互联网、“互联网+政务服务”和数据智能行业应用开发20余年，在各类学术刊物上发表过40多篇论文。在数字政府、数字社会和数字经济建设领域具有丰富的理论与实践经验。

    张燕玲，四川大学文学硕士，零点有数营销总监，历任研究总监，具有10余年数据研究工作经验，两次荣获中国市场研究行业专业论文“宝洁奖”一等奖，发表文章数百篇。在推动数据智能和算法产业应用的科普传播方面具有丰富经验。

    袁岳，博士，零点有数董事长，飞马旅联合创始人，黑苹果青年公益理事长，全国工商联宣教委副主任，中国市场信息调查业协会副会长兼第三方评估委员会会长，上海市决咨委委员。北大社会学博士、哈佛公共管理硕士、耶鲁世界学者，独立媒体人，发表关于数据科学、管理科学、社会群体研究等相关领域著作逾一千三百五十万字。

你是否发现，购物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法，不断分析着你的购物偏好和浏览习惯；价格算法时刻计算调整着你能购买到的商品价位；导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法等，时刻影响着我们的出行…… 无论你是否愿意，我们的生活早已被算法所包围。为了帮助大家全面认知我们当前所处的世界，消弭技术发展过快带来的困扰与隐忧，本书一方面从人工智能算法的五大核心应用领域——公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景出发，以通俗化、故事化和漫画化的具体事例，深入解读算法是如何在各行各业具体发挥作用和对日常生活产生影响的；另一方面，将从算法的责任监管和立法治理等角度，阐述算法开发与应用者们应该如何守好伦理底线，让科技向善而行。 本书脉络清晰，图文并茂，无论你是对算法应用感到好奇的小白，还是工作中会接触到算法应用的从业人员，本书都有助于你打开视野，看到算法在实际应用中的波澜壮阔。

诈骗层出不穷，算法如何筑起“防火墙”？

和朋友聚会的间隙，你有没有拿起手机后发现一条内容为“尊敬的XXX您好，恭喜您中奖了！请点击以下链接领取奖品！”的短信？

昏昏欲睡的清晨，你有没有被急促的电话铃声惊醒，看一眼手机屏幕却发现是来自几内亚的奇怪号码？

 

为避免大家因接听一通电话或点击一则短信中的链接便白白损失巨额钱财，我们机智负责的智慧公安闪亮登场！

近年来，各地公安部门引入“智慧公安”，帮助公安部门“出任务”。“智慧公安”最亮眼的功绩之一，就是开发出越来越智能的防范电信诈骗系统（即“反诈系统”），从源头建立起无辜群众和电信诈骗犯之间的屏障。其实，打造“训练有素”的反诈系统需要三步。

第一步，运用特征算法，为大量呼出号码“打标签”。

通过多频率单号短时呼叫、超长通话、呼叫连续的企业通信行为模式来判断呼出号码所属企业“是否有诈骗风险”。打个比方，如果某一号码在5分钟内呼出了300通电话，或者某一通电话长达300分钟，甚至呼出每通电话间隔不超过2分钟，那么，反诈系统就会将其标记为“有诈骗嫌疑的号码”。

 

第二步，运用语义分析系统训练反诈系统的“诈骗敏感度”。

如果只根据反诈系统对通话数据的智能判断便笼统地为号码贴上好或坏的标签，也存在误判的可能。因此，反诈系统还会运用语义分析工具对大量通话文本进行语义分析，将通话文本拆解为由关键字、关键词构成的“文本单元”，找出其中的敏感关键字，标记此类关键字，再由人工识别来修正系统的判断结果，以提高对于违规号码的检测效率和准确性。

 

最后一步，精准标记违规号码。

如果某一企业的呼出通话中涉及到人名、地名、身份证号、卡号、公检法、礼品等“敏感词”，触发了敏锐的反诈系统，呼出号码所在企业则有可能被停机、停号，还可能被上报给运营商，被添加到“呼出黑名单”中，这也是我们在接到陌生来电时会被提示“该号码被多人标记为诈骗骚扰”的来源。

反诈系统通过在呼出阶段提醒接听方此通电话存在“嫌疑”，为接听方筑起心理防线，提醒其留意潜在风险。

 

总而言之，智慧公安通过“运用算法将大量数据‘标签化’-引入多种系统提升算法准确性-将‘危险信号’及时传递给人民群众”三个步骤完成保护人民群众生命财产安全这一艰巨任务。

数据显示，仅2021年1-4月短短三个月，某省共破获电信网络诈骗案件1.18万起，采取刑事强制措施8771人，挽回经济损失8.8亿元，足以见得智慧公安的“功力”。

 

此外，近年来某省警方紧扣大数据、算法等信息技术发展智慧公安系统，开发建设全省警情大数据应用服务平台。平台按秒全项汇聚全省72个110接警区接处警数据，实现对全省警情数据的实时监测、多维展示和深度应用。警情大数据平台建成后，每个接警区产生的新110接处警信息，都会实时汇聚至全省警情数据库，确保省市县三级公安机关都能在第一时间获取相关数据信息，达到“实时监测治安态势一网掌控，深度研判警情资源全警应用”的目的。

有了算法加持的智慧公安帮忙，警察叔叔再也不用“大海捞针”式地寻找诈骗分子，公安部门运转效率大大提升。相信在不远的未来，越来越多的公安部门将会借助算法装备上“三头六臂”，筑起保障人民群众生命财产安全的屏障。

诈骗层出不穷，算法如何筑起“防火墙”？

和朋友聚会的间隙，你有没有拿起手机后发现一条内容为“尊敬的XXX您好，恭喜您中奖了！请点击以下链接领取奖品！”的短信？

昏昏欲睡的清晨，你有没有被急促的电话铃声惊醒，看一眼手机屏幕却发现是来自几内亚的奇怪号码？

 

为避免大家因接听一通电话或点击一则短信中的链接便白白损失巨额钱财，我们机智负责的智慧公安闪亮登场！

近年来，各地公安部门引入“智慧公安”，帮助公安部门“出任务”。“智慧公安”最亮眼的功绩之一，就是开发出越来越智能的防范电信诈骗系统（即“反诈系统”），从源头建立起无辜群众和电信诈骗犯之间的屏障。其实，打造“训练有素”的反诈系统需要三步。

第一步，运用特征算法，为大量呼出号码“打标签”。

通过多频率单号短时呼叫、超长通话、呼叫连续的企业通信行为模式来判断呼出号码所属企业“是否有诈骗风险”。打个比方，如果某一号码在5分钟内呼出了300通电话，或者某一通电话长达300分钟，甚至呼出每通电话间隔不超过2分钟，那么，反诈系统就会将其标记为“有诈骗嫌疑的号码”。

 

第二步，运用语义分析系统训练反诈系统的“诈骗敏感度”。

如果只根据反诈系统对通话数据的智能判断便笼统地为号码贴上好或坏的标签，也存在误判的可能。因此，反诈系统还会运用语义分析工具对大量通话文本进行语义分析，将通话文本拆解为由关键字、关键词构成的“文本单元”，找出其中的敏感关键字，标记此类关键字，再由人工识别来修正系统的判断结果，以提高对于违规号码的检测效率和准确性。

 

最后一步，精准标记违规号码。

如果某一企业的呼出通话中涉及到人名、地名、身份证号、卡号、公检法、礼品等“敏感词”，触发了敏锐的反诈系统，呼出号码所在企业则有可能被停机、停号，还可能被上报给运营商，被添加到“呼出黑名单”中，这也是我们在接到陌生来电时会被提示“该号码被多人标记为诈骗骚扰”的来源。

反诈系统通过在呼出阶段提醒接听方此通电话存在“嫌疑”，为接听方筑起心理防线，提醒其留意潜在风险。

 

总而言之，智慧公安通过“运用算法将大量数据‘标签化’-引入多种系统提升算法准确性-将‘危险信号’及时传递给人民群众”三个步骤完成保护人民群众生命财产安全这一艰巨任务。

数据显示，仅2021年1-4月短短三个月，某省共破获电信网络诈骗案件1.18万起，采取刑事强制措施8771人，挽回经济损失8.8亿元，足以见得智慧公安的“功力”。

 

此外，近年来某省警方紧扣大数据、算法等信息技术发展智慧公安系统，开发建设全省警情大数据应用服务平台。平台按秒全项汇聚全省72个110接警区接处警数据，实现对全省警情数据的实时监测、多维展示和深度应用。警情大数据平台建成后，每个接警区产生的新110接处警信息，都会实时汇聚至全省警情数据库，确保省市县三级公安机关都能在第一时间获取相关数据信息，达到“实时监测治安态势一网掌控，深度研判警情资源全警应用”的目的。

有了算法加持的智慧公安帮忙，警察叔叔再也不用“大海捞针”式地寻找诈骗分子，公安部门运转效率大大提升。相信在不远的未来，越来越多的公安部门将会借助算法装备上“三头六臂”，筑起保障人民群众生命财产安全的屏障。

第1章 无处不在的算法

你好，人工智能

人工智能的三兄弟：算量、算法、算力

无处不在的算法

第2章 公共领域算法

为什么红绿灯的时长设置不一样

加油站有了它，错费、少油统统解决

诈骗层出不穷，算法筑起反诈“防火墙”

算法让12345热线“热而不乱”

算法担任惠企管家，实现政策精准推送

会写文书的算法，才是好的法院助手

第3章 商业领域算法

PP要想更懂你，离不开智能推荐算法

算法让人人爱上健身运动

不断码，不压货，算法实现智慧零售

第4章 医疗领域算法

早发现，早治疗健康监测算法帮你分清早期发病信号

“算法之眼”效率高，成为医疗诊断神助攻

算法担当“病毒画家”，助力疫苗研发

第5章 工业领域算法

渠道多，货多，超市怎样做到合理采购

给产品“挑刺”，非常有必要

工业界的“超级劳模”—工业机器医生

第6章 金融领域算法

信用也能换钱，算法助力“一诺千金”

保险配置奥秘多，算法实现精打细算

有了这个理财能手，绝不当被割的“韭菜”

第7章 算法应用背后的产业发展

从算法到算法产业化，离不开这十步！

算法产业化是必然发展趋势

衡量算法产业化的四个关键维度

第8章 你是哪种算法人才

想成为算法人才，这些必备技能你得知道

看看你是哪种算法人才

不能不知的算法界盛宴

第9章 算法安全刻不容缓

走到台前的算法安全

算法安全治理刻不容缓，世界在行动