第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 国内外研究综述
第三节 相关概念界定
第四节 研究目的与内容
第五节 研究思路与方法
第六节 研究创新与不足
第二章 相关理论与技术
第一节 相关学习理论
第二节 情感与情感计算
第三节 卷积神经网络
本章小结
第三章 学习画面与学习者表情图像数据库的构建
第一节 学习画面的情感概述
第二节 学习画面图像数据库
第三节 学习者的学习情感概述
第四节 学习者表情图像数据库
本章小结
第四章 智慧学习环境中学习画面的情感识别
第一节 图像情感识别方法概述
第二节 卷积神经网络的结构设计
第三节 模型训练与结果分析
第四节 学习画面情感自动评估系统的开发
第五节 学习画面情感的大数据分析
本章小结
第五章 智慧学习环境中学习者的情感识别
第一节 面部表情识别方法概述
第二节 基于Adaboost算法的人脸检测
第三节 卷积神经网络的结构设计
第四节 模型训练与结果分析
第五节 学习者情感自动识别系统的开发
本章小结
第六章 学习画面情感对学习者情感的影响
第一节 实验设计
第二节 同步采集系统的开发
第三节 实验的实施
第四节 数据分析与结果讨论
本章小结
第七章 学习画面情感自适应调整对学习者情感的影响
第一节 实验设计
第二节 学习画面情感自适应调整模型的构建
第三节 学习画面情感自适应调整系统的开发
第四节 实验的实施
第五节 数据分析与结果讨论
本章小结
第八章 总结与展望
第一节 研究总结
第二节 研究展望
参考文献
附录 学习画面情感自适应调整效果调查问卷
后记
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