《知识图谱技术与应用研究》主要从10个方面来介绍，内容包括知识图谱概述、词汇挖掘与实体识别技术基础、关系抽取技术基础、概念图谱构建技术、百科图谱构建技术、知识图谱的众包构建、知识图谱的质量监控、基于知识图谱的语言认知应用实践、基于知识图谱的搜索与推荐应用实践等内容。对知识图谱的学者具有学习和参考价值。

第1章 知识图谱概述
1．1 知识图谱的基本概念
1．2 知识图谱的历史沿革
1．3 知识图谱的研究意义
1．4 知识图谱的应用价值
1．5 知识图谱的分类

第2章 词汇挖掘与实体识别技术基础
2．1 概述
2．2 领域短语挖掘
2．3 同义词挖掘
2．4 缩略词抽取
2．5 实体识别

第3章 关系抽取技术基础
3．1 概述
3．2 基于模式的抽取
3．3 基于学习的抽取
3．4 开放关系抽取

第4章 概念图谱构建技术
4．1 概述
4．2 isA关系抽取
4．3 isA关系补全
4．4 isA关系纠错

第5章 百科图谱构建技术
5．1 概述
5．2 基于单源的百科图谱构建
5．3 基于多源的百科图谱融合

第6章 知识图谱的众包构建
6．1 概述
6．2 知识型众包的基本概念
6．3 知识型众包研究的问题
6．4 基于众包的知识图谱构建与精化

第7章 知识图谱的质量监控
7．1 概述
7．2 缺失知识的发现与补全
7．3 错误知识的发现与纠正
7．4 过期知识的更新

第8章．基于知识图谱的语言认知应用实践
8．1 概述
8．2 实体理解
8．3 概念理解
8．4 属性理解

第9章 基于知识图谱的搜索与推荐应用实践
9．1 概述
9．2 基于知识图谱的搜索
9．3 基于知识图谱的推荐
参考文献