本书详细介绍了意大利那不勒斯菲里德里克第二大学Massimo Aria和Corrado Cuccurullo基于R语言开发的BIBLIOMETRIX工具包。该R工具包基本上涵盖了进行科学计量和知识可视化的功能，可以满足爱好R软件，并试图使用R进行科学计量和知识图谱分析的读者。在此基础上，本书对于科学计量与知识图谱相关的一些R工具包，包括rAltmetric、wordcloud2、gender以及tidytext等工具包进行了简要介绍。
目录
第1讲R基础 1
1.1R下载 1
1.2R安装 3
1.3Rstudio安装 5
1.4安装包 6
1.5加载包 8
1.6包帮助 8
1.7引用包 9
1.8包数据调用 10
1.9用户数据加载 12
1.10编程错误 13
第2讲科学计量数据采集 14
2.1WoS数据 14
2.2Scopus数据 17
2.3PubMed数据 19
第3讲R科学计量分析基础 21
3.1R数据转换 21
3.2数据列名的意义 22
3.3数据集合并 23
3.4数据的除重 25
3.5数据的切片 26
3.6数据的编辑 27
3.7描述性分析 28
3.8统计可视化 33
3.9引文信息分析 36
3.10Altmetric信息 38
3.11作者排名分析 39
3.12作者性别判断 40
3.13h类指数 42
3.14Lotka分析 44
3.15知识单元时序分布 46
3.16文献与作者LCS计算 50
3.17被引次数标准化 52
3.18术语提取 54
第4讲R科学数据可视化 58
4.1知识单元隶属矩阵 58
4.2知识单元共现矩阵 60
4.3隶属矩阵的子矩阵 63
4.4共现矩阵的子矩阵 64
4.5共现矩阵标准化 66
4.6网络的可视化 67
4.7VOSviewer的可视化 70
4.8合作网络可视化 71
4.9耦合网络可视化 75
4.10共被引网络可视化 76
4.11历史引证网络分析 78
4.12共词网络可视化 80
4.13术语概念结构图 83
4.14语义地图分析 86
4.15主题演化可视化 89
4.16词云可视化 93
4.17PuMed数据可视化 96
4.18全文本挖掘及可视化 97
4.19高产作者动态 105
4.20耦合网络战略坐标图 106
4.21参考文献时间可视化 108
4.22分割网络图 110
第5讲网页版R-biblioshiny 113
5.1数据导入与格式转化（Data） 114
5.2数据筛选（Filter） 115
5.3数据集主要信息（Dataset） 116
5.4出版源信息（Sources） 119
5.5作者信息（Authors） 122
5.6文档信息（Documents） 127
5.7聚类（Clustering） 132
5.8概念结构（Conceptual Structure） 133
5.9认知结构（Interllectual Structure） 138
5.10社会结构（Social Structure） 140
第6讲上机实验 141
6.1特定作者的论文计量 141
6.2特定论文的科学计量 152
6.3特定机构的论文计量 163
6.4特定期刊的比较计量 175
6.5特定会议论文的计量 192
6.6特定主题文献的计量 203
6.7特定方法文献的计量 219
参考文献 230
附录 232
附录1R科学计量核心代码 232
附录2Web of Science核心字段含义 237
附录3常用的科学计量数据可视化工具 239
附录4R科学计量数据可视化工具包 240
