理论与技术篇
第1章 解构大数据环境
1.1 大数据环境的认知维度
1.2 大数据环境的内容维度
1.2.1 大数据的产生与发展
1.2.2 大数据的分类
1.3 大数据环境的技术维度
1.3.1 大数据存储
1.3.2 大数据计算
1.3.3 大数据分析与挖掘
1.4 大数据环境的价值与应用维度
1.4.1 大数据与科学研究范式创新
1.4.2 大数据与商业模式创新
1.4.3 大数据与公共服务创新
第2章 大数据环境与知识组织
2.1 知识组织在大数据环境中应发挥的作用
2.2 大数据环境下知识组织研究的不足
2.3 大数据环境对知识组织的要求和挑战
2.4 大数据环境下知识组织的发展趋势和任务
第3章 大数据环境下知识组织的优先领域及研究思路
3.1 知识序化
3.1.1 知识序化的研究现状
3.1.2 大数据环境下知识序化的研究思路
3.2 知识描述
3.2.1 知识描述的研究现状
3.2.2 大数据环境下知识描述的研究思路
3.3 知识整合
3.3.1 知识整合的研究现状
3.3.2 大数据环境下知识整合的研究思路
第4章 大数据环境下的知识组织技术
4.1 语义网
4.2 关联数据
4.2.1 关联数据概述
4.2.2 关联数据的构建与发布流程
4.2.3 关联数据构建与发布涉及的关键技术
4.3 知识图谱
4.3.1 知识图谱的概念及特征
4.3.2 面向检索服务的知识图谱构建流程
第5章 大数据环境下的用户需求信息组织
5.1 用户需求语义网络的提出
5.1.1 用户需求信息组织的研究现状
5.1.2 大数据环境对用户需求信息组织的要求和挑战
5.1.3 大数据环境下的用户需求组织：用户需求语义网络
5.2 用户需求语义网络的模型构建
5.2.1 需求语义网络模型层级
5.2.2 用户需求语义网络模型构建过程
5.3 用户需求语义网络的应用
5.4 用户需求语义网络对大数据环境的回应
应用与服务篇
第6章 基于知识组织系统的应用与服务
6.1 知识组织系统的产生与发展
6.2 知识组织系统中的服务工具：以词表和本体为例
6.2.1 词表的更新与扩充
6.2.2 本体的更新与扩充
6.3 知识组织系统的服务手段：以可视化为例
6.3.1 KOS可视化方法
6.3.2 KOS可视化工具
6.3.3 KOS可视化的发展方向
6.4 知识组织系统的服务内容
6.4.1 基于KOS的自动标引与分类
6.4.2 基于KOS的术语消歧
6.4.3 基于KOS的查询扩展与推荐
6.5 知识组织系统的服务项目
6.5.1 国外的知识组织系统服务项目
6.5.2 国内的知识组织系统服务项目
6.5.3 比较与评价
第7章 基于关联数据的应用与服务
7.1 关联数据在知识组织中的应用
7.1.1 基于关联数据的知识描述与揭示
7.1.2 基于关联数据的知识单元互联
7.1.3 基于关联数据的知识序化
7.1.4 关联数据在知识组织中的应用实例：DBpedia
7.2 关联开放数据项目
7.2.1 关联开放数据项目的发展历程
7.2.2 关联开放词表项目
第8章 基于知识图谱的应用与服务
8.1 基于知识图谱的知识检索服务
8.1.1 知识图谱在商业搜索引擎中的应用
8.1.2 —个实例：Google Knowledge Graph
8.2 基于知识图谱的互联网服务
8.2.1 在问答系统中的应用
8.2.2 在电商平台中的应用
8.2.3 在社交网站中的应用
第9章 大数据环境下的知识服务创新
9.1 基于创新思维的知识服务
9.1.1 开放创新下的知识服务
9.1.2 设计思维下的知识服务
9.1.3 “互联网+”思路下的知识服务
9.2 基于新兴技术的知识服务
9.2.1 基于人工智能的知识服务
9.2.2 基于云计算的知识服务
9.2.3 基于大数据技术的知识服务
9.3 大数据环境下的知识服务新模式
9.3.1 创新导向的知识服务新模式
9.3.2 用户导向的知识服务新模式
9.3.3 领域导向的知识服务新模式
9.3.4 技术导向的知识服务新模式
9.4 专门领域的知识服务创新
9.4.1 金融大数据知识服务创新
9.4.2 面向智慧健康的知识服务创新
第10章 面向社会化问答服务的用户画像构建
10.1 用户画像的概念与特征
10.1.1 用户画像概念辨析
10.1.2 用户画像特征分析
10.2 社会化问答平台用户画像模型
10.2.1 社会化问答平台用户的特征
10.2.2 用户画像模型的构建思路
10.3 用户兴趣画像生成
10.3.1 用户兴趣画像的生成过程
10.3.3 用户兴趣画像的特征分析
10.4 用户社交画像生成
10.4.1 用户社交画像的生成过程
展开
