第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究述评
1.2.1 引用内容分析方面
1.2.2 微观实体方面
1.2.3 知识扩散研究方面
1.2.4 当前研究的不足
1.3 研究内容与思路
1.4 研究方案与技术路线
1.5 研究特色与创新
本章参考文献
第2章 基于全文本的引文重要性分类特征研究
2.1 引文功能和重要性分类体系
2.2 数据来源及预处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据预处理
2.3 传统特征工程
2.3.1 基于结构的特征
2.3.2 基于被引次数的特征
2.3.3 基于单独引用的特征
2.3.4 基于作者重叠的特征
2.3.5 基于线索词的特征
2.3.6 基于相似度的特征
2.4 基于产生式模型的特征工程
2.4.1 产生式模型概述
2.4.2 CIM简介
2.4.3 基于CIM的特征提取算法
2.5 特征分析
2.5.1 描述性统计
2.5.2 相关性分析
2.6 本章小结
本章参考文献
第3章 基于机器学习方法的引文重要性分类研究
3.1 机器学习在引文自动分类中的应用
3.2 监督型引文重要性分类
3.2.1 基于SVM的引文重要性分类
3.2.2 基于RF的引文重要性分类
3.2.3 实验结果分析
3.2.4 特征重要性对比
3.3 半监督型引文重要性分类
3.3.1 半监督自训练模型
3.3.2 实验结果分析
3.3.3 特征重要性对比
3.4 本章小结
本章参考文献
第4章 基于引文重要性的文献主题识别研究
4.1 基于引文的文献主题识别研究
4.2 基于引文的主题模型概述
4.3 Cite-PLSA-LDA主题模型构建
4.4 文献主题识别
4.4.1 实验数据及预处理
4.4.2 主题识别及评价
4.5 文献主题相似度分析
4.5.1 相似度指标
4.5.2 相似度分析
4.6 本章小结
本章参考文献
第5章 基于全文本的微观实体抽取及扩散研究
5.1 相关研究
5.1.1 微观实体抽取
5.1.2 微观实体评估
5.1.3 知识扩散研究
5.2 数据获取及标注
5.2.1 数据收集及处理
5.2.2 微观实体分类及标注
5.2.3 同义微观实体及缩略语识别
5.3 面向全文本的微观实体抽取
5.3.1 BiLSTM-CRF模型
5.3.2 特征提取
5.3.3 评测标准
5.3.4 微观实体抽取
5.4 分子生物学领域微观实体扩散
5.4.1 异构信息网络
5.4.2 微观实体扩散网络构建
5.4.3 宏观层面微观实体扩散
5.4.4 微观层面微观实体扩散
5.5 本章小结
本章参考文献
第6章 基于全文本的微观实体扩散模式研究
6.1 扩散模式相关研究
6.1.1 基于社交网络的信息扩散
6.1.2 基于引文网络的知识扩散
6.2 微观实体扩散网络
6.2.1 数据收集与描述
6.2.2 网络构建
6.2.3 网络中实体重要性识别
6.3 网络中微观实体的暴露与引用
6.3.1 暴露次数与引用采纳间的关系
6.3.2 影响概率计算
6.4 微观实体扩散路径
6.4.1 微观实体演化路径
6.4.2 微观实体学科间扩散
6.4.3 微观实体学科内扩散
6.5 微观实体扩散结构
6.5.1 实体级联网络
6.5.2 实体级联的基础特征
6.5.3 结构感染性和流行性
6.6 本章小结
本章参考文献
第7章 基于全文本的微观实体扩散动力学研究
7.1 相关研究
7.1.1 新冠领域微观实体
7.1.2 微分动力学在知识扩散中的应用
7.2 SIR微观实体扩散动力学模型及仿真
7.2.1 SIR微观实体扩散模型
7.2.2 基于SIR模型的微观实体扩散仿真
7.3 SEIR微观实体扩散动力学模型及仿真
7.3.1 SEIR微观实体扩散模型
7.3.2 基于SEIR模型的微观实体扩散仿真
7.4 SEIZR微观实体扩散动力学模型及仿真
7.4.1 SEIZR微观实体扩散模型
7.4.2 基于SEIZR模型的微观实体扩散仿真
7.5 三种微观实体扩散动力学模型效果对比
7.6 本章小结
本章参考文献
第8章 基于全文本的领域实体自动抽取研究
8.1 相关研究
8.1.1 实体计量学
8.1.2 实体抽取
8.2 数据来源及预处理
8.2.1 数据来源
8.2.2 数据预处理
8.3 实体语料库构建
8.3.1 待标注文献选择
8.3.2 实体类别及标注指南
8.3.3 标注过程及结果分析
8.4 BERT-BiLSTM-CRF模型及实验
8.4.1 BERT-BiLSTM-CRF模型
8.4.2 数据集及模型参数设置
8.4.3 评价指标及实验结果
8.5 领域实体抽取结果分析
8.6 本章小结
本章参考文献
第9章 基于全文本的研究主题动态演化分析
9.1 相关研究
9.1.1 主题识别技术
9.1.2 主题演化研究
9.2 实验数据及预处理
9.2.1 实验数据
9.2.2 数据预处理
9.3 融合实体信息的研究主题揭示
9.3.1 基于实体的主题模型概述
9.3.2 融合实体的主题模型
展开
