第1章 网络资讯市场逆向选择概述
1.1 逆向选择的概念
1.2 网络资讯市场逆向选择的概念
1.3 网络资讯市场的特征
1.3.1 开放的复杂巨系统
1.3.2 蒸腾模式与多中心模式
1.3.3 “极化”倾向与渗透性
1.4 网络资讯市场逆向选择的特征
第2章 网络资讯市场逆向选择的形成机制
2.1 基本假设
2.2 网络资讯市场逆向选择博弈模型构建
2.3 问卷调查
2.4 网络资讯市场逆向选择诱导因素
2.4.1 信息成本
2.4.2 传播规律——沉默螺旋与反沉默螺旋
2.4.3 注意力经济
2.4.4 错综复杂的社会矛盾
2.5 网络资讯市场逆向选择的危害
2.5.1 次生灾害概念与成因
2.5.2 网络次生灾害的危害
第3章 基于Multi-Agent的网络资讯市场逆向选择模型
3.1 网络资讯市场逆向选择仿真模型
3.2 仿真过程分析
3.2.1 网络媒体数量对逆向选择的影响
3.2.2 信息不对称程度对逆向选择的影响
3.2.3 低质量信息惩罚系数与发现概率对逆向选择的影响
3.3 仿真结果分析
第4章 不完全信息动态博弈模型——网络资讯市场动态博弈演化研究
4.1 网络资讯市场主体分析
4.1.1 政府
4.1.2 网络媒体
4.1.3 涉事者
4.1.4 网民
4.2 不完全信息动态博弈
4.3 网络焦点事件演化的不完全信息动态博弈模型构建
第5章 信号博弈模型——解决网络资讯市场信息不对称的研究
5.1 信号博弈概念
5.2 信号传递成本
5.3 信号博弈分析与结论
第6章 KMRW声誉模型——提高网络资讯市场信息传播效率研究
6.1 KMRW不完全信息声誉模型介绍
6.2 单方信息不完全声誉博弈
6.3 双方信息不完全的声誉机制
6.3.1 政府与网民博弈
6.3.2 网络媒体与网民
6.4 分析结论
第7章 网络资讯市场话语博弈与治理路径
7.1 网络资讯市场的情感与话语博弈
7.1.1 潜舆论和显舆论
7.1.2 舆论与情绪
7.2 政府：降低信息不对称程度
7.2.1 建立完善的信息供给制度
7.2.2 打造政民互动平台
7.2.3 以技术手段提高对低质量信息发现概率
7.2.4 提升政府公信力
7.2.5 网络谣言治理法律体系建设
7.3 网络媒体：责任与利益
7.3.1 塑造网络媒介公信力
7.3.2 网络媒体公信力概念
7.3.3 网媒逆向选择原因
7.3.4 加强网络媒体社会责任感
7.3.5 做好把关人角色，坚持全面质量管理
7.4 网民：媒介素养
7.4.1 提高网络媒体使用者的媒介素养
7.4.2 行使监督权，维护网络环境
7.5 技术赋能识谣止谣
7.5.1 建立网络媒体评价数据库
7.5.2 建立多方联合辟谣平台
7.5.3 人工智能辟谣止谣
参考文献
附录 关于建设良好网络信息环境的调查
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