本研究主要是将DSP领域的相关理论与概念引入传统信息检索领域，提出基于DSP理论的信息检索模型与相应的模型构建方式，并基于此初步实现一个检索系统。 本书由8章组成。在第1章绪论中，阐释了本研究的相关背景，明确了研究意义，提出了研究问题，指明了本研究的研究内容。第2章则介绍了与本研究相关的信息检索模型以及研究构架。基于前两章阐述的内容，第3章提出了基于DSP理论的信息检索模型的模型构架DSPF，它阐明了该类模型构建的一般方法，即阐释如何将传统检索模型的词项权重计算方法引入该模型构架内以构建新的检索模型。第4、5、6章则分别基于第3章提出的模型构架，引入经典的概率模型、统计语言模型、向量空间模型的权重计算方式，提出了三种基于数字信号处理的信息检索模型DSPF-BM25、DSPF-DLM以及DSPF-MATF，并以多个查准率指标为依据，在多个数据集上对模型效果进行测试。在第7章，我们尝试将提出的DSPF构架下的检索模型应用于实际的检索场景中，初步实现了专门应用于医疗卫生机构的信息检索系统。该系统专门用于医学文献的检索，可为医务人员提供诊断、治疗以及护理方面的重要辅助。第8章对本研究进行总结，并基于此，简要介绍了未来的研究工作。

第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状述评
1.2.1 信息检索模型
1.2.2 检索模型与管理信息系统
1.2.3 存在的主要问题
1.3 研究内容与研究构架
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 本书的组织结构
1.4 本书主要创新点
第2章 相关模型与模型构架
2.1 相关模型构架
2.1.1 查询词的表示
2.1.2 文本的表示
2.1.3 检索过程的表示
2.2 相关模型介绍
2.2.1 BM25
2.2.2 DLM
2 2 3 MATF
2.2.4 LSPR-VSM
2.2.5 LSPR-BM25
第3章 基于DSP理论的信息检索模型构架
3.1 查询的表示
3.2 文本的表示
3.3 检索过程的表示
第4章 基于DSP理论与概率模型词项权重计算的检索模型
4.1 DSPF-BM25
4.2 模型效果检验
4.2.1 实验设置
4.2.2 实验参数设置
4.2.3 实验结果分析
4.2.4 参数敏感性检验
4.3 本章小结
第5章 基于DSP理论与统计语言模型词项权重计算的检索模型
5.1 DSPF-DLM
5.2 模型效果检验
5.2.1 实验设置
5.2.2 实验参数设置
5.2.3 实验结果分析
5.2.4 参数敏感性检验
5.3 本章小结
第6章 基于DSP理论与向量空间模型词项权重计算的检索模型
6.1 DSPF-MATF
6.2 模型效果检验
6.2.1 实验设置
6.2.2 实验参数设置
6.2.3 实验结果分析
6.2.4 参数敏感性检验
6.3 本章小结
第7章 基于DSPF模型的检索系统实现
7.1 系统背景语料介绍
7.2 系统的相关介绍
7.3 系统的主要界面
7.4 系统的返回结果
7.5 本章小结
第8章 总结和展望
8.1 全书总结
8.2 未来工作
参考文献
后记