本书较为全面地介绍了新闻领域计算机辅助报道的基础技能，囊括大数据环境下新闻报道的实际需求，包括电子表格、数据库管理器等基础的数据收集与分析工具的使用方法和技巧，处理数据时应注意的问题及解决方法，新闻报道中的应用步骤等。具体涉及数据排序、筛选和汇总等计算机辅助报道基本技能，包括从网站下载数据并导入电子表格和数据库管理器；使用电子表格中的数学公式、图表和其他工具分析数据；使用数据库管理器搜索、汇总和比较数据；使用计算机辅助报道技能制作新闻报道的步骤，包括查找和协商（获取）数据的技巧、清理脏数据的原则、构建数据库的方法。本书实用性较强，内容循序渐进，即使零编程基础的读者也容易读懂和学习。

前言
本书特色
本版新增内容
致谢
第一章 数据新闻和计算机辅助报道概述及记者为何应用
基本原则保持不变
学习方法：试错和重复
你要去哪里：章节索引
最后的思考
本章小结
计算机辅助报道的应用
推荐练习
第一部分 学习计算机辅助报道技能
第二章 在线资源：在互联网上研究和搜索数据
搜索数据
互联网上的数字信息以及数据
使用在线资源
使用哪些在线资源
数字图书馆研究人员和记者
新闻编辑室的数据库
讨论组和社交媒体
使用布尔逻辑在互联网上搜索
下载数据库
下载不同格式的文件
网页抓取
本章小结
计算机辅助报道的应用
推荐练习
第三章 收集并分析文本、社交媒体
社交媒体在新闻采集和分析中的作用
众包
真实性和准确性
本章小结
推荐练习
第四章 电子表格（上）：记者需要掌握的基础数学
对数字友好
学习有关地址的知识
计算百分比
垂直求和计算
比较部分与总和
结果排序
使用平均值和中位数来提高精确度
解释异常值
本章小结
计算机辅助报道的应用
推荐练习
第五章 电子表格（下）：掌握更多数学知识很重要
比率
排名
筛选
比例
数据透视表
图表
本章小结
计算机辅助报道的应用
推荐练习
第六章 数据库管理器（上）：搜索和汇总
查询
选择和搜索
条件和筛选
排序
条件和通配符
布尔逻辑：and、or、not
分组
本章小结
计算机辅助报道的应用
推荐练习
第七章 数据库管理器（下）：匹配
关系数据库无处不在
连接表
创新匹配
本章小结
计算机辅助报道的应用
推荐练习
第二部分 在新闻报道中运用计算机辅助报道技能
第八章 获取非网络数据：数据查找和协商
查找数据
获取数据库
记录布局
隐私及安全性问题
高成本
导入
本章小结
计算机辅助报道的应用
推荐练习
第九章 创建自己的数据库：开发独家资源
何时创建
电子表格或数据库管理器
使用数据库管理器
创建关系数据库
本章小结
计算机辅助报道的应用
推荐练习
第十章 “脏数据”：事实核查及数据清理
永远不要相信数据
两条规则
检查记录布局
记录布局中的失误
晦涩难懂的编码
数字也会出错
标准的问题
标题的问题
数字与文本
令人讨厌的字符
本章小结
计算机辅助报道的应用
推荐练习
第十一章 数据新闻和计算机辅助报道：利用数据进行报道和写作
选择一个你认为可以完成的新闻报道主题
选择一个你可以获取的数据库
一些“第一次”的例子
从小处着手
建立自己的数据库
将数据库与你的知识相匹配
最低限度报道
跟上其他记者的工作
将数据库融入日常工作
寻找合作伙伴
熟悉数据编程领域
寻找小窍门
撰写报道
优秀的报道与职业道德
保持好奇与兴奋
本章小结
计算机辅助报道的应用
推荐练习
附录A 地图数据简介
附录B 社交网络分析简介
精选书目
网站
关键案例来源
术语表
索引
译后记