本书是传播学研究方法的入门教材，内容丰富、实践指导性强，全面涵盖了传播学研究的量化研究、质化研究、量化与质化相结合等各类方法及其操作步骤、注意事项、经典案例，还以两个独立章节系统讲解了质化和量化资料的分析和结果呈现，并对大数据的挖掘、分析与可视化技术，计算机辅助在线内容分析等技术做了简洁而系统的介绍。 本书是传播学界一批优秀学者集体智慧的结晶，各章作者在不同研究领域不仅有出色的成果，而且对各自擅长采用的研究方法有深刻的理解和丰富的运用经验，在本书中对如何理解和运用特定研究方法解决问题做了详细的讲解。本书还配有丰富的二维码链接资源，如概念释义、疑难详解、扩展阅读篇目等，还配有量化、质化研究方法的精彩讲座视频。 本书可作为新闻学、传播学、广告学、广播电视、网络与新媒体等专业本科生、研究生教材，也可作为汉语言文学、艺术学、社会学、历史学、政治学、管理学等专业本科生、研究生教材，还可作为其他研究者的研究方法书、工具书。

第一章 导论——传播学研究方法的发展历程
第一节 社会科学研究方法的哲学基础
第二节 研究范式的比较
第三节 量化与质化研究方法的比较
第二章 科学研究的目的、流程与方法——万丈高楼平地起
第一节 科学研究的目的
第二节 科学研究的流程与思维
第三节 科学研究的方法
第四节 研究目的、流程和方法之间的关系
第三章 文献搜集与管理——成为寻找文献的高手
第一节 文献类型
第二节 文献检索步骤
第三节 文献检索工具
第四节 取得文献原件的方法
第五节 文献管理工具
第四章 研究计划书与研究论文——研究构思与结果呈现
第一节 研究计划书的撰写
第二节 研究论文的撰写
第三节 学术规范
第五章 量化研究问题与概念操作化——从掌握与定义现象开始
第一节 “好”的量化研究问题
第二节 操作化过程：概念、构念、变量与测量
第三节 量化研究的信度与效度
第四节 案例分析
第六章 抽样——科学地找准研究对象
第一节 抽样的核心概念
第二节 抽样的基本原理
第三节 抽样方案的设计
第七章 内容分析法——不懂编程也可做大数据内容研究
第一节 内容分析法
第二节 大数据技术辅助在线内容分析法
第三节 案例分析
第八章 框架分析法——理解知识的传播途径
第一节 框架分析的概念与方法
第二节 框架分析的实施
第三节 量化与质化框架分析法的优缺点与适用条件
第九章 实验法——因果关系研究的利器
第一节 实验法的应用及实验伦理
第二节 实验设计
第三节 实验法的效度
第四节 案例分析
第十章 调查研究与问卷设计——巧用资料收集工具
第一节 调查研究法在传播研究中的应用
第二节 传播调查的常用工具——问卷设计
第三节 问卷调查资料的收集与分析
第十一章 量化资料分析——数字会说话
第一节 基础知识
第二节 单变量分析
第三节 双变量分析
第四节 多变量分析
第十二章 观察法——感观世界的奇妙旅程
第一节 观察法的内涵与特点
第二节 田野调查方法及其应用
第三节 网络民族志的内涵与特点
第十三章 访谈法——生活与经验世界的探索
第一节 访谈法的类型
第二节 访谈研究对象、情境与案例选择
第三节 深度访谈
第四节 焦点小组访谈
第五节 网络访谈
第十四章 文本与叙事分析——说故事的魅力
第一节 文本分析的预设与特质
第二节 文本定义的范畴
第三节 叙事分析
第四节 叙事合理性
第十五章 符号与影像分析——寻找影像背后的意义
第一节 符号与影像分析的基本概念与应用
第二节 从语言学到符号学
第三节 数字时代的影像符号
第四节 影像分析的美学与时间因素
第十六章 扎根、质化资料与内容分析——化零散为系统
第一节 质化研究的资料类型
第二节 质化资料分析的过程
第三节 扎根理论及其编码体系
第四节 质化取向的内容分析法
第五节 质化资料分析软件
第十七章 新媒体数据采集——大数据一把抓
第一节 数据采集机器人：爬虫
第二节 页面结构与解析：爬虫的原理
第三节 爬虫实操：采集网页、微博与微信公众号
第十八章 大数据分析与可视化——用图表勾勒网络关系
第一节 大数据的特点及其带来的机遇与挑战
第二节 大数据里的时间
第三节 大数据里的文本
第四节 大数据里的关系
第五节 大数据的可视化和可视分析
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