刘海鸥，管理学博士，计算机科学与工程博士后，燕山大学MBA教育中心主任，经济管理学院副教授，河北省三三三层次人才，河北省高校百名优秀创新人才，河北省优秀博士论文获得者，河北省优秀毕业论文指导教师，燕山大学新锐工程人才，秦皇岛民建理论研究委员会主任。

本书为国家社科基金项目“基于大数据深度融合的移动图书馆用户画像情境化推荐模型研究”（18BTQ033）最终研究成果。全书详细论述了移动图书馆用户画像情境化推荐的相关原理、技术和应用，系统使用大数据并行处理、数据分治、本体建模等方法，深入剖析了移动图书馆用户画像情境化推荐机理，建立了移动图书馆用户画像模型并分析了其管理机制，给出了移动图书馆用户画像情境化推荐模型与方法。

第1章 引论
1.1 研究背景与意义
1.2 相关研究进展
1.3 研究内容与研究方法
第2章 理论辨析：核心概念与理论基础
2.1 移动图书馆概述
2.2 用户画像概述
2.3 用户画像建模方法
2.4 本章小结
第3章 追本溯源：传统的个性化推荐模型与方法
3.1 基于用户的协同过滤推荐
3.2 基于聚类的图书馆个性化推荐
3.3 基于关联规则的图书馆个性化推荐
3.4 本章小结
第4章 趋势分析：领域研究的发展轨迹与热点关切
4.1 情境化推荐系统
4.2 大数据推荐系统
4.3 本章小结
第5章 思维逻辑：移动图书馆用户画像情境化推荐机理分析
5.1 问题描述
5.2 移动图书馆用户画像情境化推荐服务的驱动机制
5.3 移动图书馆用户画像情境化推荐服务需求分析
5.4 移动图书馆用户画像情境化推荐服务逻辑理路
5.5 移动图书馆用户画像情境化推荐服务的实现路径
5.6 本章小结
第6章 框架体系：移动图书馆用户画像情境化推荐系统架构
6.1 推荐系统的需求分析
6.2 推荐系统设计的原则
6.3 推荐系统设计的流程
6.4 推荐系统设计的框架
6.5 推荐系统的评价标准
6.6 本章小结
第7章 核心枢纽：移动图书馆用户画像建模及其管理机制
7.1 问题描述
7.2 用户画像数据获取与处理
7.3 移动图书馆用户画像本体建模
7.4 移动图书馆用户画像管理机制
7.5 本章小结
第8章 精准服务：移动图书馆用户画像情境化推荐模型与方法
8.1 问题描述
8.2 移动图书馆情境化协同过滤推荐模型
8.3 MapReduce化的协同过滤推荐方法
8.4 模型验证
8.5 本章小结
第9章 隐私保护：移动图书馆画像数据获取与隐私保护的平衡机制
9.1 问题描述
9.2 用户画像数据获取与隐私保护之间的冲突
9.3 用户画像数据获取与隐私保护的平衡原则
9.4 用户画像数据获取与隐私保护的平衡策略
9.5 本章小结
第10章 应用实现：推荐系统设计与开发
10.1 问题描述
10.2 系统分析
10.3 系统设计
10.4 系统实现
10.5 系统测试
10.6 本章小结
第11章 结论
参考文献