随着语义Web技术的不断发展和应用，万维网上充满了大量可读取、可被机器理解和处理的RDF数据，RDF数据关键字查询问题的研究已经成为当今语义Web研究的一个热点。无论是终端用户还是应用系统，都有着对RDF数据进行查询的需求。本书提出一种基于查询转换的方法来实现RDF数据关键字查询，通过将关键字查询转换为SPARQL，借助现有的SPARQL搜索引擎对RDF数据进行查询，并提出两阶段查询优化方法，可以对生成的SPARQL查询进行处理，以提高查询执行的效率。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状与分析
1.3 研究现状分析
1.4 课题研究的主要内容
第2章 相关基础理论
2.1 RDF(S)
2.2 OWL
2.3 SPARQL
2.4 实验测试集和评价指标
2.5 本章小结
第3章 基于压缩实体摘要图的RDF数据关键字查询方法
3.1 查询总体框架
3.2 索引结构
3.3 关键字查询向SPARQL查询转换
3.4 实验评估
3.5 本章小结
第4章 基于实体类型关系摘要的RDF数据关键字查询方法
4.1 问题描述
4.2 查询总体框架
4.3 实体类型关系摘要索引
4.4 基于实体类型关系摘要索引的RDF数据关键字查询
4.5 实验评估
4.6 本章小结
第5章 多索引的RDF数据关键字查询方法
5.1 查询总体框架
5.2 索引图数据
5.3 执行动态规划算法建立多索引
5.4 多索引的RDF数据关键字搜索
5.5 实验评估
5.6 基于查询转换的RDF关键字查询方法的比较
5.7 本章小结
第6章 两阶段SPARQL查询优化处理
6.1 引言
6.2 SPARQL查询及查询执行
6.3 SPARQL查询优化
6.4 实验评估
6.5 本章小结
第7章 总结
7.1 本书的主要贡献与结论
7.2 未来工作
参考文献