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文献来源:
出版时间 :
创新型文化产业效率变革研究
0.00     定价 ¥ 98.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787522828565
  • 作      者:
    作者:张肃|责编:高振华
  • 出 版 社 :
    社会科学文献出版社
  • 出版日期:
    2023-12-01
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作者简介

张肃,长春理工大学经济管理学院院长,教授,吉林省长白山领军人才、吉林省突出贡献专家、吉林省拔尖创新人才(二层次)、吉林省教学名师、吉林省三八红旗手。获省级教学成果(政府奖)一等奖二次(排名1、4)、二等奖一次(排名1),主持教育部新文科项目(国家级)及省教改项目3项,出版教材1部、获省第十一届教育科学优秀成果二等奖。国家级一流本科课程、国家级一流专业负责人,省级虚拟教研室(肃说智享)、省级虚拟仿真实验项目负责人。教育部校企协同项目:“长春理工—深圳集智”产教协同育人实践教育基地、企业价值创造财务管理实训教学平台建设及应用研究项目负责人。作为省级智库科技创新与区域发展研究中心负责人,在《情报科学》《现代日本经济》等cssci期刊发表论文4篇,光明日报发表论文1篇。主持教育部等省部级项目2项,出版专著1部。2020年提出关于疫情全球价值链观点,被中宣部舆情局综合采纳。2022年关于吉林省旅游业复苏的咨询报告获吉林省省长批示。

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内容介绍
本书界定了人工智能时代、文化产业效率和效率变革等概念,回顾演化经济理论、效率理论、组织变革理论和产业集群理论;在坚持本体论的基础上,考察了达尔文主义视角下的人工智能时代中国文化产业效率变革演化机理,包括遗传机制、变异机制和选择机制;对人工智能时代中国文化产业技术网络进行仿真模拟分析,以上海张江文化创意产业园区为例,佐证人工智能时代中国文化产业技术网络演化特征,白描了人工智能时代中国文化产业效率变革的现状;考察了人工智能时代中国文化产业效率网络空间结构特征;引入时间和空间因素,探究人工智能时代中国文化产业效率演进的时空分异特征;对影响中国文化产业效率的因素做了进一步分析;在识别中国文化产业效率影响要素的基础上,检验各类要素对中国文化产业效率的影响,进一步从制度视角和技术视角分析了人工智能时代我国文化产业效率変革的制约因素,并根据制约因素为我国实现文化产业效率变革提出相应的对策建议。
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目录

第1章 绪论/001

1.1 研究背景与研究意义/003

1.2 国内外研究现状/007

1.3 研究内容与方法/017

1.4 本书的创新点与不足/020

第2章 概念界定与理论基础/023

2.1 概念界定/025

2.2 理论基础/032

第3章 人工智能时代中国文化产业效率变革的演化机理/065

3.1 文化产业效率变革的前提/068

3.2 人工智能时代文化产业效率变革的遗传机制/070

3.3 人工智能时代文化产业效率变革的变异机制/076

3.4 人工智能时代文化产业效率变革的选择机制/082

第4章 人工智能时代中国文化产业技术网络结构与案例分析/087

4.1 文化产业技术网络结构无标度网络模型生成机制/089

4.2 文化产业技术网络结构模型参数设定/093

4.3 文化产业技术网络结构仿真实验设计/093

4.4 文化产业技术网络结构仿真结果分析/094

4.5 上海张江文化创意产业园区技术网络结构案例分析/104

第5章 人工智能时代中国文化产业效率变革的典型事实/119

5.1 人工智能时代中国文化产业业态变革的典型事实/121

5.2 人工智能时代中国文化产业组织与空间形态变革的典型事实/128

5.3 人工智能时代中国文化产业技术体系变革的典型事实/132

5.4 人工智能时代中国文化产业效率测算与趋势演进的典型事实/138

第6章 人工智能时代中国文化产业效率网络空间结构特征及其影响因素分析/153

6.1 研究方法与测度指标/155

6.2 人工智能时代文化产业效率的空间网络结构/159

6.3 人工智能时代文化产业效率的空间网络影响因素分析/170

第7章 人工智能时代中国文化产业效率演进的时空分异分析/175

7.1 文化产业效率平均值的时空分异分析/177

7.2 可视化视角下中国文化产业效率演进的时空分异分析/184

第8章 人工智能时代中国文化产业效率影响因素分析/197

8.1 人工智能时代文化产业效率影响因素的识别/199

8.2 模型构建与变量选取/204

8.3 实证分析/208

8.4 结论及建议/211

第9章 人工智能时代中国文化产业效率变革的制约因素与对策建议/221

9.1 制约因素/223

9.2 对策建议/230

参考文献/244


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