随着经济全球化、地缘政治冲突、新冠疫情袭击全球、逆全球化、全球产业布局重组以及新技术和创新带来的竞争，复杂的内外部环境让企业面临严峻的生存考验。企业如何在未来的复杂环境下生存与发展？书中将结合我们在金融行业、国企信息化、复杂企业数字化转型、信创等领域多年不懈坚持和耕耘的经验，探讨数字科技对企业生存和发展的影响以及如何通过数字科技重塑企业架构，为企业安全、稳健实现数字化转型提供建设性意见和参考案例。 全书共分11章，重点探讨企业数字化转型的愿景、路线图及企业架构重塑。内容包括企业数字化转型之路、架构重塑的核心是数字中台、中台的核心是建设数字化的可重用体系、业务中枢：实现柔性的服务能力、数据中枢：数据资产价值变现、AI中枢：数字孪生与智慧大脑、技术中枢：数字化的加速器、打造低代码平台：实现个性化自助研发、用户体验平台：极致的交互体验、企业架构重塑之实施与配套变革、企业架构重塑的未来。最后的附录讲解中台建设的评估体系。 本书立足于企业数字化转型中架构重塑的探讨，展望企业数字化转型的愿景，与业界分享企业四大中台建设实践。本书适合大中型企业CEO、CIO、信息科技部经理、架构师、业务专家以及开发工程师等。

第1章 企业数字化转型之路
1.1 数字化转型——这是一道唯一选项的必答题
1.1.1 转型正当时：时代列车呼啸而来
1.1.2 数字化转型三大目标：体验提升、效率提升和模式创新
1.1.3 数字化转型的基础：全量全要素的实时连接和反馈，以数据驱动创新
1.1.4 数字化转型的高级阶段：智能化时代才是未来
1.1.5 数字化转型愿景：用企业大脑驱动企业运营
1.1.6 数字化转型起点：从数字化应用开始
1.2 业务重塑——凤凰涅槃重生
1.2.1 数字化研发：数据驱动的产品工厂，缩短产品研发时间
1.2.2 数字化生产：敏捷化的系统建设模式，个性化业务的批量化生产
1.2.3 数字化运营：集中化、自动化的交付，流程再造助力运营效率持续提升
1.2.4 数字化营销：场景驱动的智能营销，精准互动交易
1.2.5 数字化渠道：全渠道协作无缝衔接，提升客户体验
1.3 企业架构重塑——转型路上升级发动机
1.3.1 技术融合场景，体验创新
1.3.2 技术架构升级，科技创新
1.3.3 探索业务开放，生态创新
1.3.4 加大科技投入，组织创新
第2章 架构重塑的核心是数字中台
2.1 建设企业大脑——实现企业主动运营
2.1.1 企业大脑——主动运营型企业的指挥中枢
2.1.2 企业架构与中台——企业大脑的顶层设计
2.2 以数字化中台构成企业大脑的物理载体
2.2.1 中台概念：为前台而生
2.2.2 中台架构：IT架构发展的必然
2.2.3 为什么用中台架构进行IT架构重塑
2.2.4 中台架构是平台建设的自然演进
2.2.5 中台架构是企业数字化转型下重构IT的最佳选择
2.3 中台建设策略——场景驱动，价值引领
2.3.1 前台提升客户体验：极致的个性化
2.3.2 中台提供可重用能力：极致的标准化
2.3.3 后台要稳定高效：极致的效率化
2.4 中台全景图——企业数字化中台的组成
2.4.1 解读中台架构模式、建设目标与碎片化的中台建设路径
2.4.2 中台模式的企业IT架构之应用架构
2.4.3 数字化中台建设的方法体系
2.4.4 可变性管理是实现可重用的关键
第3章 中台的核心是建设数字化的可重用体系
3.1 中台的本质：建立可重用能力体系
3.2 研发的核心原则：通过可重用构件，实现个性化的软件
3.3 数字化时代的特征：数字化的软件研发
3.3.1 业务方案的结构化
3.3.2 软件架构的数字化
3.3.3 数据建模与知识建模
3.3.4 智能化业务流程建模
3.3.5 智能化业务规则建模
3.3.6 软件持续交付的方法与规范
3.3.7 行为驱动的软件测试方法
3.3.8 高效率交付的低代码开发方法
第4章 业务中枢：实现柔性的服务能力
4.1 需求结构化描述
4.1.1 需求结构化的目标
4.1.2 需求结构化的要领
4.1.3 需求结构化的模型
4.1.4 需求结构化的可视化方法
4.1.5 应用工程中的业务重用
4.2 可重用体系架构的设计方法
4.2.1 架构的设计方法
4.2.2 通过企业应用系统分级分类原则，实现架构管控
4.3 业务可变性设计方法
4.3.1 第一阶段：发现业务中的可变性
4.3.2 第二阶段：如何进行扩展性建模
4.3.3 第三、四阶段：扩展点与能力匹配
4.4 业务可变性技术框架
4.4.1 技术框架解决可变性问题
4.4.2 从技术框架角度看可变性
4.4.3 技术框架的运行机理
第5章 数据中枢：数据资产价值变现
5.1 数据中台之认知篇
5.1.1 千人千面的数据中台
5.1.2 “狭义”与“广义”的数据中台
5.1.3 数据中台与业务中台
5.1.4 数据中台与数据仓库
5.1.5 数据中台与数据资产
5.1.6 数据中台与主数据
5.2 数据中台之框架篇
5.2.1 数据中台的价值框架
5.2.2 数据中台的架构演变
5.2.3 主数据：为应用提供可靠核心数据
5.2.4 数据建模：以模型驱动数据运转
5.2.5 数据资产：全要素关联的资产掌控
5.2.6 数据服务：服务封装响应数据需求
5.2.7 知识图谱：构建智能化数据应用
5.3 数据中台之方法篇
5.3.1 数据中台之“集”，关键是数据汇集
5.3.2 数据中台之“连”，重点在识别连接
5.3.3 数据中台之“治”，难点在治理管控
5.3.4 数据中台之“用”，体现在长效运营
5.4 数据中台之应用篇
5.4.1 客户标签
5.4.2 网点优化
5.4.3 精准营销
5.4.4 风险管控
第6章 AI中枢：数字孪生与智慧大脑
6.1 AI中台是企业的智慧中枢
6.1.1 为什么要建设AI中台
6.1.2 典型业务场景
6.2 AI中台架构
6.2.1 AI中台架构图
6.2.2 能力开放中心
6.2.3 AI资产中心
6.2.4 AI开发中心
6.2.5 A1算力中心
6.2.6 AI管理中心
6.2.7 AI应用中心
6.3 AI中台与其