薛丽，郑州航空工业管理学院信息管理学院，副教授，作者为中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会理事，国家自然科学基金委通讯评议专家，国家自然科学基金委认定管理类重要期刊《运筹与管理》、《数理统计与管理》审稿专家。
作者攻读博士期间以及参加工作以来一直专注于过程质量控制的研究，立足现代制造企业、服务于地方经济，拟解决企业以及制造过程质量管理和质量工程等方面的问题。公开发表论文30余篇，其中SCI收录3篇、EI收录4篇、CSSCI收录8篇，出版专著1部（可变抽样区间EWMA控制图的经济设计研究）。主持完成国家自然科学基金项目1项（U1204702 动态控制图的经济设计研究）、航空科学基金项目2项、河南省科技攻关计划项目1项、河南省高等学校青年骨干教师支持计划项目1项。目前在研主持国家自然科学基金1项（71701188多变量自相关过程动态控制图的经济设计研究）、中国博士后科学基金1项、河南省科技攻关计划1项及河南省高校科技创新人才支持计划1项。

统计过程控制和维修管理是生产过程质量监控的两种重要工具，关于二者整合的研究多集中于静态控制图和预防维修的集成决策。为了提高生产过程监控效率和降低过程控制成本，在考虑质量损失函数的前提下，本书系统研究了基于预防维修的可变抽样区间（variable sampling intervals，VSI）EWMA控制图经济设计；分别建立监控过程均值变化、过程标准差变化以及同时监控均值、标准差变化的VSIEWMA控制图联合经济决策模型，用遗传算法求最优解。对经济模型进行灵敏度分析，得出模型参数与设计参数的影响关系以指导动态控制图的参数选择；通过最优性分析得到基于联合经济模型设计的VSI EWMA控制图优于用统计方法设计的VSI EWMA控制图以及基于联合经济模型设计的静态EWMA控制图的结论，联合经济模型的有效性得以验证。本书期望建立一套适用于基于预防维修和质量损失函数的动态控制图联合经济设计理论，为现代企业在新的制造环境下降低质量控制成本提供基础理论和方法模型。 本书可供工业工程、现代制造等领域科学研究、技术开发人员参考。

第1章绪论1
1.1研究背景及意义1
1.2控制图的有关理论3
1.2.1EWMA控制图3
1.2.2可变抽样区间控制图5
1.2.3控制图的经济设计7
1.3预防维修7
1.3.1定期维修8
1.3.2状态维修8
1.4质量损失函数9
1.4.1望目特性的质量损失函数9
1.4.2望小特性的质量损失函数10
1.4.3望大特性的质量损失函数10
1.5国内外研究现状10
1.5.1可变抽样区间EWMA控制图研究现状10
1.5.2动态控制图经济设计研究现状12
1.5.3控制图与预防维修整合研究现状13
1.6主要研究内容15
1.7主要特色与创新之处16

第2章基于预防维修的VSI EWMA均值控制图经济设计18
2.1可变抽样区间的EWMA均值控制图18
2.2正态分布下VSI EWMA均值图的平均报警时间19
2.3经济模型建立21
2.3.1过程循环周期T的确定22
2.3.2损失成本函数L的确定23
2.3.3单位时间的损失成本函数ETL的确定24
2.4经济模型的最优算法——遗传算法24
2.5经济模型的灵敏度分析27
2.6最优性分析36
本章小结38

第3章基于预防维修的VSI二项EWMA控制图经济设计40
3.1可变抽样区间二项EWMA控制图40
3.2经济模型建立41
3.2.1过程循环周期T的确定42
3.2.2损失成本函数L的确定43
3.2.3单位时间的损失成本函数ETL的确定44
3.3数据例子45
3.4灵敏度分析45
3.5最优性分析52
本章小结54

第4章基于预防维修的VSI泊松EWMA控制图经济设计56
4.1可变抽样区间泊松EWMA控制图56
4.2经济模型建立58
4.2.1过程循环周期T的确定58
4.2.2损失成本函数L的确定59
4.2.3单位时间的损失成本函数ETL的确定60
4.3数据例子61
4.4灵敏度分析62
4.5最优性分析68
本章小结70

第5章基于预防维修的VSI标准差EWMA控制图经济设计72
5.1VSI EWMA标准差控制图72
5.2建立联合经济决策模型73
5.2.1过程循环周期T的确定73
5.2.2损失成本函数L的确定75
5.2.3单位时间的损失成本函数ETL的确定76
5.3数据例子76
5.4灵敏度分析77
5.5最优性分析83
本章小结85

第6章基于预防维修的VSI同时监控均值和标准差的EWMA控制图经济设计87
6.1VSI同时监控均值和标准差的EWMA控制图87
6.2经济模型建立89
6.2.1过程循环周期T的确定89
6.2.2损失成本函数L的确定90
6.2.3单位时间的损失成本函数ETL的确定91
6.3数据例子92
6.4灵敏度分析93
6.5最优性分析98
本章小结100

第7章结论和展望102
7.1结论102
7.2展望107

参考文献109