本书以复杂制造过程的不确定性质量设计为研究背景,在贝叶斯建模与优化框架下提出了不确定性的质量设计方法,重点研究了在模型不确定(如模型参数、模型结构等)情形下的稳健参数设计,以及在试验资源有限与制造成本约束下(如考虑返工成本与报废成本、质量损失与容差成本)的经济参数设计问题。本书最为突出的特色是响应曲面(如广义线性模型、似不相关回归模型、高斯过程模型等)的贝叶斯建模与优化方法为不确定性质量设计的研究提供了新的理论依据和技术支持。
本书适用于质量工程、质量设计、贝叶斯统计等领域的研究生或科研工作者。此外,本书涉及的贝叶斯建模与优化方法也能够为其他领域(如管理科学、工程科学等)的广大读者提供启发和帮助。
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