基于管理大变革的视角，本书围绕“数据赋能”这一核心，从“价值创造”“价值贡献”“价值衍生”和“价值悖论”四个方面，阐述因数据赋能而带来的商业模式变革、组织结构变革、运营管理变革、市场营销变革、人力资源管理变革、财务管理变革、战略管理变革、管理决策变革、数据隐私和数据治理等内容。本书力求扭转读者对“乌卡”的认知，撕掉不稳定性（Volatili-ty）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）和模糊性（Ambiguity）的“旧乌卡时代”（旧VUCA）标签，重新冠以愿景（Vision）、理解（Under-stand）、勇气（Courage）和适应（Adaptability）的“新乌卡时代”（新VU-CA）属性，以帮助读者重构数智时代的愿景，理解数智时代的管理变革，增加自身的勇气，适应时代的发展。

1 绪论
1.1 万物皆数：数据的发展历程
1.2 生命、经济和管理中的大数据
1.3 本书的结构安排
2 商业模式的变革
2.1 商业模式及其演进
2.2 商业模式变革的逻辑
2.3 数智时代的商业模式创新与设计
3 组织结构的变革
3.1 组织结构及其演进
3.2 传统组织结构面临的挑战
3.3 近代的新型组织结构
3.4 数智时代的新型组织
4 运营管理的变革
4.1 运营管理及其演进
4.2 数智时代运营管理变革的逻辑
4.3 数智时代的运营管理
4.4 智慧供应链与供应链新生态
5 营销管理的变革
5.1 营销管理及其演进
5.2 传统市场营销面临的挑战
5.3 精准营销与“大数据杀熟”
5.4 数智时代的营销管理
6 人力资源管理的变革
6.1 人力资源管理及其演进
6.2 数智时代人力资源管理面临的挑战
6.3 数智时代的人力资源管理基础
6.4 大数据人力资源管理流程变革
6.5 大数据人力资源管理过程
7 财务管理的变革
7.1 财务管理及其演进
7.2 数智时代财务管理的误区
7.3 数智时代的财务管理
8 战略管理的变革
8.1 战略管理及其演进
8.2 战略管理面临的挑战
8.3 数字化战略兴起与变革
8.4 数智化战略陷阱
9 管理决策的变革
9.1 管理决策及其演进
9.2 管理决策面临的挑战
9.3 大数据决策
9.4 数智时代的管理决策变革实践
10 数智时代管理变革的痛点
10.1 个人数据隐私
10.2 隐私：或许是个伪命题
10.3 大数据管理问题
10.4 数据操纵与数据伦理
11 数据治理与未来管理
11.1 未来社会与未来科学
11.2 管理的未来
11.3 数据管理与数据治理
参考文献
后记