接地气的陈老师具有12年经验数据分析师，资深咨询顾问，盈余科技数据总监，公众号：接地气的陈老师 主理人。曾服务互联网，金融，零售，快消，耐用，家居，美容，保健品等15个行业，为企业打造线上线下融合数字化转型方案，进行ERP流程改造，落地CDP、CRM、MA等数字化系统40次以上。有丰富的数字化实战经验，对数据分析、数据运营、精准营销、数字化转型等工作有丰富经验和独到见解。

目录
第1篇 概念篇：认识商业分析
第1章 什么是商业分析 / 2
1．1　商业分析的含义 / 2
1．1．1 商业分析是什么 / 2
1．1．2 理解商业分析中的“分析” / 3
1．1．3 理解商业分析中的“商业” / 3
1．1．4 商业分析发展的历程 / 7
1．2　商业分析的意义 / 8
1．3　数字化时代的商业分析 / 10
1．4　必须具备的商业分析能力 / 13
1．5　本书说明与使用指南 / 14

第2章 商业分析的原动力：从追求商业成功开始 / 16
2．1　生活案例：“分析一下这样做能不能成功？” / 16
2．1．1 想要成功，从统一口径做起 / 16
2．1．2 在成功之前，先厘清增长路径 / 19
2．1．3 避免被欺骗，用数据识别商机 / 23
2．1．4 商业成功的秘诀：基于清晰的思考 / 25
2．1．5 以小见大，理解商业分析的基本做法 / 26
2．2　商业分析的基本功：理解商业模式 / 28
2．2．1 5 种基本的商业模式 / 28
2．2．2 常见的行业分类 / 31
2．2．3 企业内的部门架构 / 36
2．2．4 企业成本/ 收入的基本形态 / 40

第2篇 基础篇：全面认识现状
第3章 商业分析的起跑线：数据指标与指标体系 / 44
3．1　建立数据指标：商业分析的前提 / 44
3．2　提高数据质量：建立数据指标的关键 / 49
3．3　构建数据指标体系：全面观察问题 / 53
3．4　两种基本的指标逻辑模型 / 55
3．5　设立指标评价标准：从指标到结论 / 57

第4章 商业分析的基础方法：读出数据背后的含义 / 59
4．1　基础方法的作用 / 59
4．2　趋势分析法：读懂发展趋势的含义 / 60
4．3　自然周期分析法：读懂季节变化的含义 / 63
4．4　生命周期分析法：明白兴衰交替的含义 / 66
4．5　主动行为分析法：明白行为数据的含义 / 69
4．6　基础分析方法案例：解读异常指标 / 72

第5章 商业分析的初级方法：多指标、多维度开展分析 / 76
5．1　初级方法的作用 / 76
5．2　结构分析法：通过认识内部结构发现问题 / 77
5．3　分层分析法：通过区分高/ 中/ 低用户群体发现问题 / 79
5．4　同期群分析法：通过与同期对照发现问题 / 83
5．5　ROI 分析法/ 比率分析法：通过综合对比投入/ 产出发现问题 / 84
5．6　矩阵分析法：通过两个维度矩阵发现问题 / 86
5．7　盈亏平衡分析法：通过盈亏走势发现问题 / 89
5．8　对比分析法：通过树立正确的对比标杆发现问题 / 92
5．9　多指标综合评估法：通过综合多角度做出判断 / 95
5．10　初级方法案例：传统零售行业的经营分析 / 99
第3篇 进阶篇：精准解决问题
第6章 商业分析的中级目标：产品卖出去，库存降下来 / 111
6．1　生活案例：“为什么别人做就能成功，我一做就失败？” / 111
6．1．1 不懂销售渠道：使出浑身解数，为什么产品还是卖不出去 / 111
6．1．2 做好销售渠道：创造收入的发动机 / 113
6．1．3 不懂产品供应：产品质量尚可，为什么库存积压这么多 / 117
6．1．4 做好产品供应：稳定利润的“护城河” / 118
6．1．5 互联网行业独特的供给形式：平台模式 / 122
6．2　销售渠道分析：提高产出的关键 / 124
6．2．1 销售渠道分析的基本思路 / 124
6．2．2 互联网销售渠道分析 / 128
6．2．3 实体店铺销售渠道分析 / 135
6．2．4 电话销售渠道分析 / 141
6．2．5 业务员销售渠道分析 / 146
6．2．6 渠道分析的核心难题：数据质量 / 151
6．3　供给端分析：保持供给和需求间的动态平衡 / 152
6．3．1 供给端分析的基本思路 / 152
6．3．2 实物产品供给分析 / 156
6．3．3 虚拟产品供给分析 / 159
6．3．4 平台服务供给分析 / 162

第7章 商业分析的中级方法：构建分析体系，细致解决问题 / 165
7．1　中级方法的作用 / 165
7．2　OSM 模型：从商业目标出发建立数据体系 / 166
7．3　数据监控体系：系统监控商业发展走势 / 172
7．4　多维度诊断：确定商业问题源头 / 179
7．5　策略评估：确定商业行动顺序 / 185
7．6　标杆分析：快速积累商业成功的经验 / 189

第4篇 高阶篇：深入洞察业务
第8章 商业分析的高级目标：产品出爆款，营销有成效 / 201
8．1　生活案例：营销也大有学问 / 201
8．1．1 都是营销活动，为什么效果不一样 / 201
8．1．2 增加收入的利器：营销活动 / 202
8．1．3 看似相同的产品，为何用户褒贬不一 / 206
8．1．4 保障收入的后盾：产品设计 / 207
8．1．5 互联网行业的特点：产品就是商品 / 208
8．2　用户分析：更好地认识用户 / 211
8．2．1 用户分析的基本思路 / 211
8．2．2 用户分析的关键：采集用户数据 / 213
8．2．3 认识用户的三大模型之RFM 模型 / 217
8．2．4 认识用户的三大模型之AARRR 模型 / 222
8．2．5 认识用户的三大模型之AIDMA / AISAS 模型 / 228
8．2．6 用户的生命周期消费与自然周期消费 / 230
8．2．7 用户分层模型与VIP 用户识别 / 232
8．2．8 用户生命周期价值与用户旅程分析 / 235
8．2．9 认识用户的要点：营销与数据紧密配合 / 238
8．3　产品分析：打造高质量产品 / 239
8．3．1 产品分析的基本思路 / 239
8．3．2 传统企业的产品分析 / 241
8．3．3 互联网企业的交易型产品分析 / 246
8．3．4 互联网企业的内容型产品分析 / 250
8．4　营销/ 运营分析：提升运营效率 / 254
8．4．1 营销/ 运营分析的基本思路 / 254
8．4．2 新媒体运营分析 / 258
8．4．3 内容运营分析 / 263
8．4．4 用户运营分析 / 266
8．4．5 活动运营分析 / 271
8．4．6 渠道运营分析 / 277
8．4．7 用户增长运营分析 / 283

第9章 商业分析的高级方法：从千头万绪中找出关键 / 289
9．1　高级方法的作用 / 289
9．2　自然增长率 / 290
9．3　单维度分析：从单维度检验业务假设 / 296
9．4　多维度分析：用MECE 方法处理多维度业务假设 / 299
9．5　数据测试分析：测试分析结论的正确性 / 308
9．6　因果关系分析：追溯问题源头 / 315
9．7　指标异动的关键原因分析：从多种原因中锁定关键原因 / 321
9．8　前瞻性分析：预判未来走势，发现商机 / 329

第5篇 基础实践篇：面对更复杂的商业问题
第10章 商业分析在传统企业中的综合应用 / 350
10．1　典型问题：新品上市，该如何分析 / 350
10．2　整体思路：5 步做出完整的分析 / 350
10．3　第一步：理解商业背景 / 351
10．4 第二步：制订分析计划 / 354
10．5 第三步：推导分析结论 / 357
10．6 第四步：跟进执行效果 / 360
10．7 第五步：全局复盘总结 / 364
10．8 场景延展：换个行业，该怎么分析 / 366
10．9　小结：一个完整的商业分析流程 / 368

第11章 商业分析在互联网企业中的综合应用 / 371
11．1　典型问题：用户流失率高了，该如何分析 / 371
11．2　整体思路：从多角度分析问题 / 372
11．3　从内部数据角度分析 / 379
11．4　从行业、竞品角度分析 / 383
11．5　从用户态度角度分析 / 388
11．6　小结：商业分析的6 种基本工具 / 390
11．7　深思：缺少工具，无法做出深入的分析 / 394

第12章 用商业分析指导决策 / 396
12．1　典型问题：如何提高销售业绩 / 396
12．2　整体思路：围绕投入/ 产出做分析 / 397
12．3　用商业分析指导销售 / 400
12．4　用商业分析指导运营 / 404
12．5　用商业分析指导促销 / 407
12．6　小结：综合型商业建议 / 408

第13章 总结：理解商业分析的真实难处 / 411
13．1　典型问题：在真实场景里，商业分析的四大难点 / 411
13．2　整体思路：用数据说话，以数据服人 / 413
13．3　第一步：用MECE 法构建解题逻辑树 / 418
13．4　第二步：用PEST 法分析外部因素 / 420
13．5　第三步：用逻辑树法拆解内部因素 / 424
13．6　第四步：用数据测试验证方案效果 / 427
13．7　第五步：基于分析结果，提出综合性的应对策略 / 429
13．8　小结：最高级的分析技巧是体系化作战 / 431

第6篇 高阶实践篇：解决商业分析中的疑难杂症
第14章 分清真实分析需求与伪分析需求 / 435
14．1　典型问题：“帮忙分析一下我的财务状况吧。” / 435
14．2　整体思路：从名词含义出发，步步为营 / 436
14．3　第一步：确认指标口径 / 436
14．4　第二步：了解问题背景 / 438
14．5　第三步：区分真实需求与伪需求 / 439
14．6　第四步：树立判断标准 / 440
14．7　第五步：推导分析结论 / 441
14．8　小结：专业分析的工作应这样做 / 443

第15章 通过数据主动发现问题 / 446
15．1　典型问题：“看到这些数字，我很慌！” / 446
15．2 整体思路：读出数据含义，判断数据走势 / 447
15．3　解读含义：从结合场景开始 / 448
15．4　深入解读：建立分析假设 / 448
15．5　持续跟踪：验证分析假设 / 449
15．6　复盘总结：发现问题规律 / 451
15．7　小结：商业分析，这样做到未卜先知 / 452
15．8　最后一个小问题：商业分析的最大痛点 / 455

第16章 通过商业分析驱动业务 / 457
16．1　典型问题：“老师，我没钱了，怎么办？” / 457
16．2　整体思路：分析原因，指导行动 / 458
16．3　总结原因：先看趋势，再谈个案 / 460
16．4　指导行动：追溯源头，分类思考 / 461
16．5　小结：从分析到业务行动，需要突破四大陷阱 / 465

第17章 总结：全面认识商业分析 / 467
17．1　商业分析适合解决的5 类问题 / 467
17．2　商业分析不能解决的4 类问题 / 473
17．3　将无解问题转换为可解问题 / 475
17．4　商业分析方法的优点与缺点 / 478