第一篇 方法
第一章 数字运营
第一节 新空间、新平台和新征程
一、在新空间中构筑新平台
二、构筑平台需做好顶层设计
第二节 数字化的本质是一场系统性的业务变革
一、数字化和若干相近词辨析
二、数字化的重要性和必要性
三、数字化的3个发展阶段
第三节 数字运营需要业务和技术的双栈支撑
一、数字运营是数字化理念指导下的新实践
二、数字运营者是服务数字化的新主体
第二章 数字运营的核心理念
第一节 唯实惟先，集成创新
一、唯实：数字化的出发点和落脚点
二、惟先：数字化孜孜以求的目标
三、以业务为引领，以技术为支撑
四、一体化顶层设计+系统工程
第二节 平台赋能，整体智治
一、平台：数字化的核心解题思路
二、赋能：释放数字化的核心价值
三、整体：组织、制度和技术的耦合
四、智治：既精准高效，又统分有序
第三节 数据驱动，安全为基
一、从科层逻辑到平台逻辑的跃迁
二、建立高质量的数据体系
三、基于客观理解进行高效协同
四、“安全是1，其他是0”的安全观
第四节 迭代完善，久久为功
一、以“大场景、小切口”推动迭代
二、以数字化运维推动业务安全发展
三、以数字化运营推动业务持续优化
四、理论结合实践，量变升维质变
第三章 数字化方法
第一节 管理工程方法
一、SWOT分析法
二、5W2H分析法
三、PDCA循环
第二节 软件工程方法
一、经典的软件开发方法
二、经典的软件开发模型
三、敏捷开发方法
四、IPD流程
第三节 常用的数字化方法
一、“三张清单”
二、“大场景、小切口”
三、量化闭环
四、V字模型
五、“一地创新、全局受益”
六、RMC-E方法
第四章 RMC-E方法解析
第一节 Rule：规则化需求转换
一、One Data：本体对象数字化归一
二、One Service：业务过程数字化归一
三、Zero Trust：可靠性和安全性零信任
四、One Team：所需的数字化目标和制度
第二节 Model：平台化模型设计
一、业务模型
二、产品模型
三、技术模型
第三节 Control Unit：受控综合集成
一、“三责”：实用性、可用性、安全性
二、“三段”：设计开发阶段、测试鉴定阶段、运营和运维阶段
第四节 Evolution：迭代演进
一、持续运营
二、持续运维
第二篇 实践
第五章 公共数据平台
第一节 公共数据平台概述
一、四横
二、四纵
三、两端
第二节 公共数据平台的挑战和对策
一、公共数据平台的三大挑战
二、建设一体化、智能化的公共数据平台
第六章 大应用
第一节 “一网通办”：支撑政务服务高质量供给
一、实现政务服务一体化运营
二、建设全省政务服务中台
三、优化组织流程和业务机制
四、支撑“一网通办”实现“七统一”
第二节 “互联网+监管”平台：助力监管业务规范化、精准化
一、创新监管方式是高质量发展的必然要求
二、形成全省统一架构，数字赋能监管
三、推动监管业务流程在线、监督在线
四、从“互联网+监管”迈向“大综合一体化”
第三节 “浙政钉”：建设统一、高效的移动政务协同平台
一、高效协同是实现数字政府的必经之路
二、在技术侧助力组织、沟通和业务在线化
三、在业务侧助力形成配套的运营服务体系
四、内外并进，进一步深化政务协同体系
第四节 IRS：开创政务数字资源供给侧结构性改革新模式
一、汇聚全省政务数字资源形成智能化总账本
二、摸“底数”、强支撑，高效配置数字资源
三、建立机制、明确规则，有效统筹数字资源
四、从IRS数字运营实践中获得的经验和启示
五、面向未来形成“四个全”的能力
第七章 大数据
第一节 数据资源体系的定位、组成和数字运营在数据资源体系中的定位
一、数据资源体系的定位
二、数据资源体系的组成
三、数字运营在数据资源体系中的定位
第二节 数据资源体系的技术支撑
一、打造数据供给工具
二、支撑数据运营
三、保障数据安全
第三节 数据资源体系的业务支撑
一、夯实数据基础：支撑全链路全闭环管理
二、促进数据利用：数据共享与开放创新实践
第四节 大数据未来展望
第八章 大运维
第一节 大运维体系概述
一、大运维体系是数字化的必然要求
二、大运维体系的建立思路
第二节 大运维体系的总体框架
一、3类对象：资产、组
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