本书以煤炭行业为重点研究对象,通过管理科学、经济科学、信息科学和计算机科学等学科知识交叉,采用多源数据与知识融合驱动的集成建模方法,深入开展全景式工业产能过剩治理机制与政策研究。本书包括四个篇章:理论基础篇(工业产能过剩的经济后果与传导机制)、治理机制篇(工业产能过剩的风险评估、预测预警与调控策略)、治理政策篇(工业产能过剩治理困境的形成机理与协同治理政策)和总结篇(结论与展望)。相关成果不但有助于丰富和完善工业产能过剩治理理论,发展多源数据环境下的评估、预测和决策方法体系,而且能够为政府提供破解产能过剩治理困境的新思路、新途径和新方法,提高产能调控的科学性、精准性和有效性。
本书可供能源经济与管理、能源政策建模、工业部门经济管理等领域的研究人员,政府相关部门的分析与决策人员,以及工业企业的经营管理人员阅读和参考。
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