本书聚焦数字中国建设过程中大数据的形成和开发实践，在数据产生过程中明确了数据标准和数据基础结构；在数据交换过程中定义了数据交换的规则；在数据治理过程中详细描述了数据治理的方法论和工具；在数据应用上具体描述了不同职能部门的业务指标，为指挥调度、相关决策提供数据分析结果。本书对专业知识融会归纳，有的放矢，以大数据在数字中国建设实践的视角给予读者全面、详细的开发指导。本书可用于大数据工程师、数字中国信息化建设者的学习和工作指导，也可供大数据项目承接单位相关人员阅读。

第 一篇　大数据开发实战

第 1章　发展大趋势　002

1.1　大数据概述　002

1.1.1　大数据的定义　002

1.1.2　大数据的特点　002

1.1.3　大数据发展引擎　003

1.1.4　大数据作用　004

1.2　大数据发展进程与未来空间　005

1.2.1　大数据发展进程　005

1.2.2　大数据未来趋势　006

第 2章　国际大视野　010

2.1　国外大数据政策规划分析　010

2.1.1　大数据战略规划层面政策解读与比较分析　010

2.1.2　加强大数据技术层面的政策解读与对标　014

2.1.3　大数据应用与管理层面政策解读与比较分析　017

2.2　国外大数据实践探索分析　020

2.2.1　大数据应用推广现状　020

2.2.2　大数据提升政府治理能力的着力点　022

2.2.3　国外大数据提升政府治理能力的典型案例分析　024

2.2.4　国外政府大数据应用案例的启示　028

第3章　国内大数据发展基础　030

3.1　信息化基础分析　030

3.1.1　信息化的定义　030

3.1.2　我国信息化框架的发展　030

3.1.3　新一代信息化技术发展结构　031

3.1.4　新一代信息基础设施推动数字中国建设　034

3.2　新型基础设施分析　034

3.2.1　新型基础设施的定义　035

3.2.2　新型基础设施“新”的具体解读　035

3.2.3　新型基础设施的建设意义　036

3.3　产业基础分析　037

3.3.1　产业区域分布　037

3.3.2　产业发展成效　038

3.3.3　产业发展机遇　039

3.4　创新发展分析　039

3.4.1　大数据推动科技创新　039

3.4.2　大数据推动政府治理体制创新　039

3.4.3　大数据推动应用创新与服务创新　040

3.4.4　大数据推动制度创新　040

第4章　我国大数据发展战略　041

4.1　我国大数据发展目标　041

4.2　我国各地大数据发展特征　041

4.3　各地区政策解读分析　042

第二篇　大数据应用实践

第5章　政务大数据应用实践　046

5.1　概述　046

5.2　行业大数据需求与特点　047

5.3　应用框架模型参考—智慧城市运营中心　048

5.4　政府行业应用趋势分析　052

第6章　交通行业大数据应用实践　053

6.1　概述　053

6.2　行业大数据需求与特点　053

6.3　应用框架模型参考—智慧交通大数据平台　055

6.4　交通行业应用趋势分析　056

第7章　金融行业大数据应用实践　058

7.1　概述　058

7.2　行业大数据需求与特点　059

7.2.1　应用需求　059

7.2.2　数据安全　060

7.3　应用框架模型参考—金融机构大数据平台　060

7.4　行业应用趋势分析　062

7.4.1　助力绿色金融　062

7.4.2　数据特点发展　062

第8章　医疗行业大数据应用实践　063

8.1　概述　063

8.2　行业大数据需求与特点　063

8.3　应用框架模型参考—健康医疗大数据平台　065

8.4　医疗行业大数据应用趋势分析　066

第9章　市场监管大数据应用实践　067

9.1　概述　067

9.2　行业大数据需求与特点　067

9.2.1　行业需求　067

9.2.2　数据归集特点　068

9.3　应用框架模型参考—市场综合监管大数据平台　069

9.4　市场监管行业应用趋势分析　070

第 10章　教育行业大数据应用实践　072

10.1　概述　072

10.2　行业大数据需求与特点　073

10.3　应用框架模型参考—智慧教育大数据平台　075

10.4　教育行业应用趋势分析　078

第 11章　公安大数据应用实践　079

11.1　公安大数据的建设背景及需求　079

11.1.1　公安大数据建设的背景与现状　079

11.1.2　建设公安大数据的发展意义　080

11.2　公安大数据的体系结构　081

11.2.1　公安大数据的概念及特征　081

11.2.2　公安大数据的体系架构　082

11.3　公安大数据的发展　083

11.3.1　公安大数据的发展阶段　083

11.3.2　公安大数据的发展前景　085

11.3.3　公安大数据的发展趋势　086

11.4　公安大数据感知层　087

11.4.1　感知系统架构简介　087

11.4.2　基于公安大数据的感知技术　088

11.4.3　感知系统的应用与实践　089

11.5　公安大数据网络层　090

11.5.1　公安大数据网络层的概念和构成　090

11.5.2　公安大数据网络支撑技术　091

11.5.3　物联网及其公安应用　092

11.5.4　云计算及其公安应用　093

11.6　公安大数据应用层　095

11.6.1　公安大数据应用层概念　095

11.6.2　公安大数据应用对象　095

11.6.3　公安大数据应用平台　096

11.7　建设公安大数据的问题与挑战　097

11.7.1　数据收集问题　097

11.7.2　信息安全问题　098

11.7.3　公安大数据系统建设的问题　099

11.7.4　技术问题　099

11.8　公安大数据建设的战略思考　100

11.8.1　大数据与公安大数据的影响及思维方式　100

11.8.2　公安大数据的来源与信息公开　101

11.8.3　推进公安数据仓库建设和数据挖掘　101

11.8.4　以大数据推动公安管理改革与发展　102

11.8.5　实施公安大数据建设的战略对策　102

第 12章　旅游行业大数据应用实践　104

12.1　概述　104

12.2　旅游大数据需求与特点　104

12.2.1　旅游大数据需求　104

12.2.2　旅游大数据特点　105

12.3　旅游大数据平台建设　106

12.3.1　旅游大数据平台建设目标　106

12.3.2　旅游大数据平台建设原则　107

12.3.3　旅游大数据平台系统架构　107

12.3.4　旅游大数据采集　109

12.3.5　旅游大数据分析及应用　110

12.4　旅游行业应用趋势分析　114

12.4.1　大数据促进旅游时空融合　115

12.4.2　大数据助力旅游供给侧提质增效　116

12.4.3　大数据推动旅游行业社会化发展　116

第 13章　工业大数据应用实践　118

13.1　工业大数据内涵　118

13.2　工业大数据产业发展现状　119

13.2.1　政策支撑　119

13.2.2　典型应用场景　120

13.2.3　产业发展分析　124

13.3　工业大数据关键技术　124

13.4　工业大数据在企业生产过程中的应用　126

13.4.1　研发设计环节　126

13.4.2　供应链环节　127

13.4.3　生产制造环节　128

13.4.4　营销与服务环节　129

第 14章　人力资源和社会保障大数据实践　130

14.1　内涵概要　130

14.2　发展背景　130

14.3　一体化信息系统设计方案　131

14.3.1　总体规划思路与目标　131

14.3.2　总体规划原则　132

14.3.3　总体规划内容　133

第 15章　融合媒体应用实践　140

15.1　融合媒体内涵　140

15.2　融合媒体产业发展现状　140

15.2.1　政策支撑　140

15.2.2　典型应用场景　141

15.2.3　产业发展分析　146

15.3　融合媒体关键技术　147

15.4　融合媒体应用趋势分析　150