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文献来源:
出版时间 :
工业数据安全(探索与实践)/关键信息基础设施安全保护丛书
0.00     定价 ¥ 99.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787121441943
  • 作      者:
    编者:郭娴//郝志强|责编:缪晓红
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2022-10-01
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作者简介
郭娴,博士,高工,国家工业信息安全发展研究中心监测应急所副所长。担任工业信息安全感知与评估技术工信部重点实验室学科带头人,广东省制造业数字化转型专家委员会专家等。长期从事网络空间安全科学、工控安全、工业互联网安全、数据安全、工业互联网平台安全及其他新一代信息技术等方面的科学研究、重大项目建设和产业推进工作。牵头或参与《工业控制系统信息安全防护指南》《工业控制系统信息安全事件应急管理工作指南》《工业控制系统信息安全防护能力评估工作管理办法》《工业控制系统信息安全行动计划(2018-2020年)》等文件编制工作,牵头承担了工业控制系统网络安全风险发布与处置工作、工业控制系统安全信息共享工作机制研究、工业控制系统信息安全防护体系建设研究、工业数据分类分级管理体系研究、工业信息安全威胁评价体系研究等省部级重大课题。主持建设了5个***安全技术平台,先后承担负责发改委重大专项、工信部高质量发展专项、***重大专项等10余项,发表论文10余篇,专题研究报告、蓝皮书50余项/册,获国家发明专利4项。
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内容介绍
本书分为上中下三篇,围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面入手,深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势,系统阐述了工业数据分类分级方法,切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义,围绕重点行业、典型企业,运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略,立足数据安全保护迈入有法可依、有法必依的新阶段,在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。
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目录
目 录

上 篇 危中寻机:直面工业数据安全风险挑战
第1章 本质内涵:数字经济时代生产要素 003
1.1 工业数据的发展历程和相关概念 003
1.2 工业数据的趋势及特征 008
1.3 工业数据的战略定位 010
1.4 工业数据的应用 013
第2章 安全态势:工业数据安全形势严峻 021
2.1 工业数据价值增加使其成为网络攻击重点目标 021
2.2 海量数据集中存储引发数据安全级联效应明显 023
2.3 工业数据孤岛现象制约数据共享和利用 024
2.4 企业管理手段缺失难以防范应对安全风险事件 024
第3章 他山之石:国外工业数据安全政策 029
3.1 美国多点发力强化工业数据安全与管理 029
3.2 欧盟共同构建工业领域数据安全与共享“圈” 032
3.3 英国强调提高工业领域数据安全性与可用性 036
3.4 德国落实工业领域数据安全保护措施 037
3.5 其他国家发布工业领域数据安全保护法 040
第4章 前方之路:坚持有法可依有法必依 043
4.1 《中华人民共和国网络安全法》中的数据安全 043
4.2 《中华人民共和国数据安全法》中的数据安全 046
4.3 《关键信息基础设施安全保护条例》中的数据安全 052
中 篇 夯实基础:掌握工业数据分类分级要略
第5章 必经之路:工业数据为何要“分” 057
5.1 摸清底数才能有的放矢 057
5.2 抓住重点才能控制全局 061
5.3 确定价值才能促进应用 066
第6章 标识之策:工业数据如何“分类” 069
6.1 数据分类背景 069
6.2 工业数据分类原则 073
6.3 工业数据分类实施 074
第7章 评价之法:工业数据如何“分级” 081
7.1 数据分级方法依据 081
7.2 数据分级考虑因素 089
7.3 数据分级评定实施 092
第8章 实践案例:试点企业“现身说法” 097
8.1 工业企业分类分级案例 097
8.2 平台企业分类分级案例 102
下 篇 防患未然:践行工业数据安全保护措施
第9章 以制度标准立规矩:建立工业数据安全之基 109
9.1 数据管理要求 109
9.2 数据安全评估 114
9.3 应急处置要求 131
第10章 以监测预警为入口:打造工业数据安全之眼 139
10.1 数据资产监测 139
10.2 数据产权溯源 145
10.3 数据跨境监测 154
第11章 以生命周期为核心:形成工业数据安全之环 163
11.1 工业数据采集 165
11.2 工业数据传输 172
11.3 工业数据存储 178
11.4 工业数据使用加工 182
11.5 工业数据交换 188
11.6 工业数据销毁 194
第12章 行业案例 199
12.1 采矿业:5G智慧工厂数据安全案例 199
12.2 能源化工行业:在石化企业数字化转型背景下的
数据安全保护案例 211
12.3 铁路行业:铁路数据分类分级防护解决方案 215
12.4 智能制造行业:某制造企业工业数据安全服务平台建设案例 221
12.5 核电能源行业:核电厂DCS数据安全案例 232
附录 245
《中华人民共和国网络安全法》 245
《中华人民共和国数据安全法》 260
《工业数据分类分级指南(试行)》 269
《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》 272
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