电网公司的数据优势是在多年的设备运行和客户服务中，积累了海量的历史数据，据专家统计分析数据显示，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%～49%的利润，足以说明数字资产在电网中的重要性。在国家电力改革、技术革新、智慧城市发展等新形势下，电力产能相对过剩，需求侧多元互补。供求关系影响电价的高低，使用数据挖掘技术进行建模，有助于制定针对性的发展策略，提升电网公司的核心竞争力。 本书在总结以往电力数据分析成果的基础上，引入大数据分析技术，从数据分析工具的构建、项目全过程监测、线损监测、营配调集成监测、集体企业管理监测、环境保护相关监测六大方面，对电网企业数据分析挖掘与实践的方法和成果进行了详细介绍。 本书可供电力监测分析人员、业务部门人员借鉴使用。

前言
第一章 插件式微应用数据共享服务平台
第一节 数据挖掘简介
第二节 插件式微应用工具简介
第二章 项目全过程监测
第一节 监测业务框架
第二节 监测视角及主题
第三节 监测业务规则
第四节 监测分析实例
第三章 线损监测
第一节 监测业务框架
第二节 监测视角及主题
第三节 监测业务规则
第四节 监测分析实例
第四章 营配调集成监测
第一节 监测业务框架
第二节 监测视角及主题
第三节 监测业务规则
第四节 监测分析实例
第五章 集体企业管理监测
第一节 概述
第二节 监测分析实例
第六章 环境保护相关监测
第一节 概述
第二节 分析视角、主题及数据采集
第三节 监测分析实例
第七章 其他辅助分析方法及案例
第一节 大数据分析技术简介
第二节 Tableau数据分析简介
第三节 网络爬虫实现数据抓取
参考文献