吴志强，中国工程院院士，德国工程科学院院士，瑞典皇家工程科学院院士，中国2010年上海世博会园区总规划师，北京城市副中心城市设计综合方案总规划师。国务院学位委员会城乡规划学科评议组第一召集人，曾任全国城乡规划学专业指导委员会主任委员，亚洲规划院校联合会主席，世界规划院校联合会首届联席主席。获得全国先进工作者、全国五一劳动奖章、世博全国劳动模范和上海市劳动模范、全国优秀科技工作者、全国城市规划优秀科技工作者、上海市科技精英和领军人物等荣誉称号。曾获多项国家级、教育部、建设部、科技部和上海等省部级科技进步奖，国内外诸多规划设计重要奖项。2016年，获评首批规划领域的"全国工程勘察设计大师"。

第 1 章　智慧城市的发展历程　1

CHAPTER 1 THE DEVELOPMENT OF SMART CITY

1.1 智慧城市概念的提出　3

The Concept of Smart City

1.2 国内外智慧城市的发展与困境　4

The Development and Predicament of Smart Cities in the World

1.3 新技术涌现下的城市智慧化　15

Urban Intellectualization under Emerging Technologies

第 2 章 超越智慧城市：人工智能城市已经到来　21

CHAPTER 2 BEYOND SMART CITY: AI CITY IS COMING

2.1 新一代人工智能技术的导入　23

Introduction of New Generation AI Technology

2.2 人工智能城市的定义　30

Definition of AI City

2.3 人工智能城市对智慧城市的提升　32

From Smart City to AI City

2.4 人工智能城市的本质　34

The Essence of AI City

2.5 人工智能城市的众脑模式　37

Multi-brain Scheme of the AI Cities

第 3 章 人工智能城市的原型　39

CHAPTER 3 THE PROTOTYPE OF AI CITY

3.1 城市智化的结构演进　41

Structural Evolution of Urban Intelligence

3.2 七波城市技术对于城市的迭代影响　46

The Impact of Seven Waves of City Technology

3.3 人工智能技术引发的未来城市变化　49

Future Urban Changes Triggered by AI Technology

3.4 人工智能城市的原型　52

The Prototype of AI City 

3.5 人工智能城市的规划与治理　55

The Planning and Governance of AI City 

第 4 章 人工智能城市的要素　61

CHAPTER 4 THE DETERMINANTS OF AI CITY 

4.1 人工智能城市要素一：具有学习能力　63

AI City Determinant One: Learning Ability

4.2 人工智能城市要素二：通过学习发现规律　64

AI City Determinant Two: Discovering Laws through Learning

4.3 人工智能城市要素三：推演城市未来　65

AI City Determinant Three: Predicting the Future

4.4 人工智能城市要素四：智能自组织　66

AI City Determinant Four: Intelligent Self-Organization APPs

4.5 人工智能城市要素五：以需求带动技术发展　67

AI City Determinant Five: Demand Driven Tech-development

第 5 章 人工智能城市的核心目标　69

CHAPTER 5 THE MAIN GOAL OF AI CITY

5.1 需求的产生　71

The Generation of Human Needs

5.2 城市人的需求具有多样性　72

The Diversity of Human Needs

5.3 满足人的需求是城市智化的本质　74

Meeting Human Needs is the Essence of Urban Intelligence

第 6 章 新一代人工智能技术与城市需求的匹配　77

CHAPTER 6 MATCHING BETWEEN NEW GENERATION ARTIFICIAL INTELLIGENCE 

TECHNOLOGY AND URBAN DEMANDS

6.1“AI 技术—City 需求”的矩阵　79

Matrix of AI Technologies and City Needs

6.2 大数据智能技术的城市应用　80

The City Applications of Big Data Intelligence

6.3 群体智能技术的城市应用　82

The City Applications of Swarm Intelligence

6.4 跨媒体智能技术的城市应用　84

The City Applications of Cross-media Intelligence

6.5 混合增强智能技术的城市应用　86

The City Applications of Hybrid Enhanced Intelligence

6.6 智能无人系统技术的城市应用　88

The City Applications of Intelligent Unmanned Systems

第 7 章 新一代人工智能技术的前沿应用　91

CHAPTER 7 FRONTIER APPLICATION OF NEW GENERATION ARTIFICIAL 

INTELLIGENCE TECHNOLOGY

7.1 智能制造　93

Intelligent Fabrication

7.2 智能农业　97

Intelligent Agriculture

7.3 智能医疗　100

Intelligent Healthcare

7.4 智能教育　102

Intelligent Education

第 8 章 人工智能城市的技术架构　107

CHAPTER 8 THE TECHNICAL FRAMEWORK OF AI CITIES

8.1 数据感知底板　109

Data Sensing and Database

8.2 智能反馈技术　112

Intelligent Feedback

8.3 决策技术　115

Decision-making Technology

8.4 应用场景系统　117

The System of Application Scenarios

第 9 章　青岛中德未来城：人工智能技术集成应用　123

CHAPTER 9 CASE: QINGDAO SINO-GERMAN FUTURE-PARK

9.1 青岛中德未来城的 AI 城市中枢建设 　125

Construction of AI City Pivot Qingdao Sino-German Future City

9.2 能源与水资源的科学配置　126

Rational Allocation of Energy and Water Resources

9.3 中德未来城 CIM 平台　127

The CIM Platform of Qingdao Sino-German Future City

9.4 中德未来城 CIM 平台的系统架构　128

The Systematic Structure of The CIM Platform of Qingdao Sino-German Future City

9.5 中德未来城 AI 中枢的环境建设　131

The Environment Development of AI City Pivot of Qingdao Sino-German Future City

第 10 章　上海金鼎聪明城市：人工智能城市的规划　133

CHAPTER 10 CASE: SHANGHAI JINDING SMART CITY

10.1 上海金鼎聪明城市：基本情况　135

Shanghai Jinding Smart City: Introduction

10.2 百姓需求的智能感知　136

Intelligent Perception of the Needs of the People

10.3 AI 赋能金鼎空间、功能、配置、运营数智化提升　137

AI Enabled Space, Function, Allocation and Operation with Digital Intelligence in Jinding

10.4 金鼎 AI 场景创新集成　142

AI Scenario Integration Demonstration

第 11 章　台州梦创园：智能场景与空间　145

CHAPTER 11 CASE: TAIZHOU INNOVATION PARK

11.1 台州梦创园：基本情况　147

Taizhou Innovation Park

11.2 产业转型　150

Industrial Transformation

11.3 AI 赋能空间创新　153

AI-Enabled Space Innovation

11.4 台州梦创园 AI 场景创新集成　155

AI Scenes Integration Demonstration

第 12 章　上海马桥：第一个人工智能创新示范区　161

CHAPTER 12 CASE: SHANGHAI MAQIAO: AI INNOVATION EXPERIMENTAL AREA

12.1 上海马桥：全国第一个人工智能创新试验区　163

Shanghai Maqiao: The First Artificial Intelligence Innovation Experimental Area in China

12.2 马桥将成为世界级人工智能城市　164

Maqiao to be a World-class AI City

12.3 马桥人工智能技术应用　168

AI Technology Application in Maqiao 168

第 13 章　人工智能城市的推进模式　173

CHAPTER 13 THE ITERATION MODE OF AI CITY

13.1 城市需求迭代　175

Urban Demand Iteration

13.2 人工智能技术发展　178

Development of Artificial Intelligence Technologies

13.3 智能基础设施建设　181

Construction of Intelligent Infrastructure

13.4 治理模式提升　186

Improvement of Governance Mode

13.5 创新人才培养　193

Cultivation of Innovative Talents

第 14 章　中国建设人工智能城市的机遇与挑战　197

CHAPTER 14 OPPORTUNITIES AND CHALLENGES OF CONSTRUCTING AI CITIES IN CHINA

14.1 中国建设人工智能城市具有全球独特的优势　199

Unique Advantages of China's Construction of AI Cities

14.2 中国建设人工智能城市面临的挑战　203

The Challenges of Constructing AI Cities in China

第 15 章　结语：下一代人工智能技术的涌现　207

CHAPTER 15 EMERGING AI TECHNIQUES OF NEXT GENERATION

15.1 创作智能　209

Creative Intelligence

15.2 情感智能　213

Emotional Intelligence

15.3 美学智能　215

Aesthetics Intelligence

15.4 智能创组　217

Intelligent Creative Cluster

后记　221

Postscript