本书所包含的研究主要针对当前城市数据挖掘和信息整合技术进行了前沿探索，其中的方法可用于分析城市生态环境、人居健康、经济开发等问题。具体的研究贡献包括海量多维城市数据的挖掘和集成方法、统计建模和机器学习用于研究复杂的城市现象、基于数据科学和信息可视化的城市智能产品原型设计等。作者以城市为出发点，将数据科学、系统工程学与设计规划学多学科方法相结合，阐释了一系列创新研究方法和应用方案，例如数据挖掘和集成、时空数据聚类、自然语言处理、基于机器学习的预测、城市信息可视化设计等。其中所包含的案例与研究成果对专业人士主要有四个方面的启发：①理解城市系统的复杂性和理论基础；②学习应用数据科学，包括数据挖掘、模型分析和可视化的专业知识；③了解以数据分析为基础，以假设检验、建模和验证为过程的城市科学研究方法；④借鉴基于城市问题和公众需求的新型信息技术产品的研发与应用策略。
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