爱德地产研究院，国内70%的百强地产企业提供咨询服务，通过打造适配的组织运营机制、构建数智经营决策体系来夯实企业原动力，以价值创造理念推动行业创新发展。持续推出《地产新管理》《地产数智化经营》等专业著作。创预见性4P决策体系，主张通过“预测、预演、预警、预控”的决策方法论和数智模型，赋能不动产经营决策，解放不动产管理者的体力和脑力。

随着不动产行业逐渐进入低利润、高风险的经营周期，不动产企业需要进一步优化以4P为核心的预见性决策体系，进一步细化数智化工具在核心应用场景上的效能，以助力经营目标的高效稳健达成（不动产包括房地产、产业园、基础建设、公共建筑、工业厂矿等）。 预见性4P决策体系是指基于AI平台，以实时数据驱动为决策依据，以智慧化为特色，以预控（pre-control）、预演（preview）、预警（pre-alert）、预测（prospect）为手段，以货值、利润、现金流等经营目标为核心工作对象，旨在实现战略、经营、业务一体化的新一代管理决策数智化系统。它覆盖业务流、财务流和审批流，可以让投资更精准、运营更精益、风险更可控，从而实现全层级、全流程、全天候的智能化，让经营管理从事后考核、过程管控向预见性决策转变。 本书分析了预见性4P决策体系产生的行业周期特点和背景，重点阐述了该体系在不动产管理中的6大核心应用场景，总结了行业重点案例的应用特点，呈现了行业领先的数智化方案，最后还提供了行业财务均值和业务对标数值。这为不动产企业提升经营管理效率、优化财务效益及管控风险，打开了新的思路并提供了可借鉴的模式。

序
第一章 前十强房企经营能力分析
第一节 精益运营模型构建
第二节 核心能力评级：标杆民企和国央企能力变迁
第三节 趋势分析：标杆民企和标杆国央企运营指标分析
第四节 万科VS碧桂园：运营力巅峰对决的九大看点

第二章 项目投资的AI决策
第一节 地产投资管理痛点分析
第二节 地产投资数智化蓝图
第三节 预测：城市网格化地图的智能监测
第四节 预演：项目筛选和投资组合的智能预演
第五节 预警：智能投资全流程风险监控
第六节 预控：通过投资评级模型进行投资管控和激励

第三章 项目计划的AI决策
第一节 传统计划管理面临的问题和挑战
第二节 预测：项目计划的AI自动排期和AI审查
第三节 预演：关键节点与关键路径
第四节 预警：预警对象与分级预警机制
第五节 预控：五大管理机制 100

第四章 动态货值的AI决策
第一节 动态货值：AI应用保障销售与利润最大化
第二节 预测：四大关键预测，实现全周期管理
第三节 预演：模拟定位资源缺口，弹性调整业务计划
第四节 预警：四大决策场景下的关键指标预警
第五节 预控：提前消除风险，防范动态货值失控

第五章 动态利润的AI决策
第一节 地产利润管控的挑战与难点
第二节 利润管理体系的搭建
第三节 数智化助力房企打赢利润保卫战

第六章 资管企业的AI决策
第一节 五维智能评测：全流程监控资产管理的盈利能力与风险系数
第二节 业务难点：不动产投资的痛点及风险管控
第三节 预测：经营计划、现金流和收益预测
第四节 预警：三类重大风险防范
第五节 预控：投前投后一体化管理
第六节 经典案例：标杆信托管理机构的数智化实践

第七章 物管企业的AI决策
第一节 物业管理的行业背景和四化趋势
第二节 预测：收入和成本预测是核心
第三节 预演：多场景多方案模拟，确定应对策略和最优方案
第四节 预警：跟踪目标走势，进行分级预警
第五节 预控：通过会议体系，提前控制关键经营指标的偏离

第八章 数据中台：不动产AI决策的数据心脏
第一节 数智化转型困境与数据核心能力
第二节 数据应用能力的五大核心要点
第三节 经营数据“管存用”能力的建设实践
附 件：十大房企运营指标参考
后 记
参考书目