本书内容包括：（1）经济金融数据分析及其环境；（2）Python数据分析程序包应用基础；（3）Python数据分析的存取；（4）Python图形的绘制和可视化：（5）概率统计分布的Python应用；（6）描述性统计的Python应用；（7）参数估计的Python应用；（8）假设检验的Python应用；（9）一元回归数据分析的Python应用；（10）多元回归数据分析的Python应用；（11）机器学习数据分析的Python应用；（12）时间序列数据分析的Python应用；（13）量化金融投资数据分析的Python应用；（14）期货及其交易策略的Python应用；（15）期权及其交易策略的Python应用。
本书紧跟大数据与人工智能时代，内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融科技、数字金融、金融工程、大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、投资学、金融学、经济学、财务管理、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生学习相关课程使用的教材或参考书。
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