第1章 信用风险：全球经济的巨大挑战
1.1 改变对信贷的态度
1.2 越来越多的国家借贷
1.3 更多的杠杆，更多的机会，更多的风险
1.4 银行业的黄金时代
1.5 由市场驱动的信用风险定价
1.6 信用管理对全球经济至关重要
1.7 新的交易，新的风险
1.8 新贷款人
1.9 管理信用风险的新方法
1.10 技术拯救
原书参考文献
第2章 信用文化
2.1 一个现代化的风险管理框架
2.2 工作中的信用文化
2.3 高盛：通过信用文化进行管理
2.4 摩根大通：根据传统塑造新文化
2.5 是什么让信用文化发挥作用
原书参考文献
第3章 传统金融行业参与者：银行、储蓄机构、保险公司、金融公司和特殊目的实体
3.1 银行及储蓄机构
3.2 竞争、集中和变化
3.3 经验和教训
3.4 流动性：一种银行特有的资源
3.5 保险公司
3.6 金融公司
3.7 特殊目的实体
原书参考文献
第4章 组合管理者：投资管理者、共同基金、养老基金和对冲基金
4.1 固定收益投资组合策略
4.2 对冲基金
原书参考文献
第5章 结构化中枢：清算所、衍生产品交易商和交易所
5.1 交易所
5.2 清算所
5.3 净额结算、抵押品和信用降级触发器
5.4 信用衍生产品公司
5.5 结构化中枢的局限性
原书参考文献
第6章 评级机构
6.1 遍及世界各地的评级机构
6.2 经评级发行债券的数量增长
6.3 评级过程
6.4 信用评级的业绩表现
6.5 信用评级与监管者
6.6 新兴趋势
原书参考文献
第7章 古典信用分析
7.1 信用分析是一个专家系统
7.2 将分析重点从资产负债表转向现金流
7.3 信用分析：“上帝”在细节中
7.4 财务比率：沙滩上的脚印
7.5 中长期借款的行业分析
7.6 传统的信贷基础依然存在，但银行业实践已经向前发展
7.7 你可以吃蛋糕，但只能吃一小块
原书参考文献
第8章 资产保证型贷款和融资租赁
8.1 风险管理
8.2 越来越多的尊重
8.3 资产保证型贷款的替代品
8.4 融资租赁
8.5 证券化和杠杆收购的根源
8.6 有利的结果
原书参考文献
第9章 信用风险模型简介
9.1 模型——谁需要它们
9.2 模型分类
9.3 投资组合管理模型
9.4 重点前瞻
原书参考文献
第10章 基于会计数据和市场价值的信用风险模型
10.1 专家系统和主观分析
10.2 基于财务数据的信用评分系统
10.3 从单变量模型到多变量模型
10.4 Altman的Z-Score模型（1968）
10.5 Z-Score模型和债券评级
10.6 非上市公司的Z-Score模型
10.7 非制造企业的Z-Score模型
10.8 新兴市场评分模型与评分过程
11.12 KMV模型的改良（1995—2006年）
11.13 结束语
原书参考文献
第12章 消费者金融模型
12.1 消费者信用评分模型
12.2 消费者信用评分模型的设计
12.3 模型充分性的检验
12.4 样本外检验
12.5 优点和缺陷
12.6 动态信用风险管理系统
12.7 决策树模型
12.8 神经网络模型
12.9 建立基于市场份额的信用评分模型
12.10 下一步
原书参考文献
第13章 小企业、房地产和金融机构的信用模型
13.1 小企业模型
13.2 住宅房地产模型
13.3 商业房地产模型
13.4 银行模型
13.4.1 资产质量
13.4.2 管理
13.5 异常临界比率：离群值/匹配组
13.6 多变量或综合测度
13.7 基于市场价值的测度
原书参考文献
第14章 信用风险模型的测试与实施
14.1 内在信用价值模型
14.2 有效模型的组成部分
14.2.1 风险事件的定义
14.2.2 目标群体
14.2.3 模型开发质量
14.2.4 模型稳定性
14.2.5 违约模型的预测能力
14.2.6 追踪记录
14.2.7 模型对非上市公司的适用性
14.2.8 模型识别
14.2.9 《巴塞尔协议Ⅱ》与模型验证
14.2.10 实施
14.2.11 引导测试
14.3 信用风险模型的发展
原书参考文献
第15章 关于公司违约率
15.1 高收益债券违约率
15.2 死亡率和累积违约率
15.3 比较累积违约率
15.4 违约年限
15.5 “堕落天使”的违约
15.6 行业违约
15.7 预测违约率
15.8 基于发行人的违约率预测
15.9 基于美元的死亡率方法
15.10 关于预测违约率的最后一点说明
15.11 杠杆贷款违约率
15.12 结构化金融产品违约率
原书参考文献
第16章 信用风险建模与实践中的违约回收率和违约损失率
16.1 引言
16.2 第一代结构化模型：默顿模型
16.3 第二代结构化模型
16.4 简约化模型
16.5 信用风险价值模型
16.6 PD-RR关系的最新研究成果及其影响
16.7 相关结果的影响和低迷期LGD
16.8 一些参考资料
16.9 回收率评级
16.10 回收率和顺周期性
16.11 进一步的经验证据
16.11.1 早期
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