《Python量化交易实战》基于Python 3.7版本，围绕Python即时量化系统的开发实践展开，重点展示了不同的开发过程及多种场景下的应用。 全书共分为3篇：第1篇是量化交易基础篇，主要讲解了Python量化交易技术、Python量化交易环境的搭建和米管量化回测技术：第2篇是爬虫基础与实践篇，主要讲解了爬虫技术的基础应用、爬取股票个股资金流及板块资金流、基于动态网页爬取股票人气排名、使用多线程爬取股票人气排名、使用Appium爬取游资与机构股票、抓包并获取API：第3篇是个人实践篇，主要讲解了爬取资源整合及可视化实战、策略主体框架研发实战，即时指标编写实战、布林带开口策略及低分型策略实战。 本书内容精练，案例丰富，实践性极强，便于快速学习和上手实践，适合具有一定Python基础且对量化交易感兴趣的人员使用，也适合数据科学、数据挖掘，机器学习等领域的工程师以及其他对Python量化领域感兴趣的各类投资者学习。

第1章 Python量化交易技术 11．1 量化交易简介 61．1．1量化交易全球的发展历史 61．1．2国内量化交易的发展历史 71．1．3量化投资基本概念 71．1．4现状 71．2 Python简介 81．2．1语言特点 81．2．2应用领域 91．3 为什么使用python进行量化交易 9第2章 开始python量化交易之旅 102．1 搭建开发环境 102．1．1选择什么样的操作系统 112．1．2下载和安装python3．7112．1．3使用PIP管理工具 122．2 常用集成包的安装 132．2．1Anaconda安装 142．2．2管理工具pip 与 conda 比较 142．2．3 Anconda安装成功校验及使用conda命令安装三方库 152．2．4Pycharm集成开发环境（IDE）介绍 162．3 第一个使用Jupyter操作的例子 162．3．1Jupyter界面简介 172．3．2Jupter基本操作 172．3．3金融三方库介绍（numpy、pandas、scipy） 182．3．4 pandas的描述性统计 192．3．5多股票可视化分析 24