姚建明 中国人民大学商学院教授，博士生导师，中国人民大学中国企业创新发展研究中心主任，数字经济产业创新研究院院长，中国战略性新兴产业研究院副院长。荣获“2019中国年度经济人物”、中国人民大学“十大教学标兵”、中国人民大学商学院“教学杰出教授”、高管教育（EE）“最佳教授”和“最受欢迎教授”等称号。长期从事工商管理领域的研究、教学和咨询、顾问工作。近年来，围绕数字经济、企业数字化转型等领域进行了创新性研究、教学和顾问、咨询活动，提出了若干原创性的理论和方法。出版了《战略管理：新思维、新架构、新方法》、《供应链管理》、《运营与供应链管理》、《数字经济规划指南》（我国shou部数字经济规划指导书）、《企业数字化转型》（我国shou部系统性的数字化转型指导书）等重要著作，是我国管理创新以及数字经济与企业数字化转型创新领域的开拓者和引领者。

随着数字经济的发展，我国传统零售行业的格局发生了颠覆性变化，以消费者价值体验为核心，线上线下融合的新零售时代来临。新零售模式改变了传统交易活动中的商业关系、利益关系、组织方式、经营形态、零售产出及经营理念等多个方面，其创新与变革的内容在不同阶段呈现出不同的表现形式。研究不同场景下新零售的不同需求模式，并在此基础上设计与之匹配的供应链运作优化方案，对做好新零售至关重要。 本书综合运用数理统计、数据挖掘、模糊与随机规划、优化建模及仿生算法等方法，对不同场景下面向新零售模式的供应链运作问题进行研究，涉及供应链网络结构设计(选址)、供应链资源整合、供应链调度等，并在此基础上构建了对应的决策优化方法，为相关主体做好新零售提供了参考。

第一篇 绪论
前言
1 研究背景与研究意义
1.1 实践背景
1.2 理论背景
2 研究框架与技术路线
2.1 研究目标与研究内容
2.2 技术路线与框架
第二篇 新零售模式下多场景供应链运作优化研究
3 社区个性化养老情景下的供应链资源整合优化
3.1 引言
3.2 服务组合形式及服务模式的便利深度分析及刻画
3.2.1 养老服务平台的服务组合形式
3.2.2 服务模式的差异化便利深度分析及刻画
3.3 差异化便利特征的服务组合资源整合分析
3.3.1 服务效用分析及刻画
3.3.2 基于服务组合柔性的资源整合分析
3.3.3 服务提供商不同服务模式下的资源使用情况分析
3.4 资源整合优化流程分析及优化模型建立
3.4.1 资源整合优化流程分析
3.4.2 资源整合优化模型的建立
3.5 算法分析
3.6 算例
3.7 结论
4 定制化旅游情景下的供应链调度优化研究
4.1 引言
4.2 TMC模式下旅游活动的多阶段性特征分析
4.3 TMC模式下旅游活动规模效应的量化分析
4.3.1 TMC模式下旅游活动规模效应分析
4.3.2 TMC模式下旅游活动多阶段模糊规模效应的量化处理
4.4 基于多阶段规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化模型
4.4.1 调度优化目标
4.4.2 调度优化模型
4.5 求解算法
4.5.1 算法的选择分析
4.5.2 算法设计
4.6 算例仿真
4.7 结论
5 新零售模式下绿色供应链调度优化研究
5.1 引言
5.2 文献综述
5.3 大规模个性化模式下绿色供应链调度的关键问题
5.3.1 大规模个性化模式下的供应链特征
5.3.2 大规模个性化模式下绿色供应链调度的目标和约束条件
5.3.3 供应商绿色水平综合评价
5.4 MP模式下绿色供应链调度优化模型
5.4.1 问题描述与假设
5.4.2 符号说明
5.4.3 模型构建
5.5 模型构建与算法设计
5.5.1 目标函数的处理
5.5.2 约束条件的处理
5.5.3 遗传算法流程
5.6 算例研究
5.6.1 算例描述
5.6.2 算例结果
5.7 结论
6 农业社会化情景下的供应链调度优化
6.1 引言
6.2 农业服务平台运行特征分析
6.3 农业服务与农业生产的协调度分析及刻画
6.4 基于协调度刻画的农业生产服务组合供应链调度分析
6.4.1 服务效用分析及刻画
6.4.2 服务组合运行效率分析及刻画
6.4.3 调度优化模型
6.5 算法介绍
6.5.1 约束条件的处理
6.5.2 目标函数的处理
6.5.3 遗传算法流程
6.6 算例分析
6.6.1 算例描述
6.6.2 算例结果
6.7 结语
7 考虑环境温度变化的生鲜宅配骑手资源调度优化研究
7.1 引言
7.2 “最后一公里”生鲜配送关键问题的场景分析
7.2.1 生鲜产品物流配送的特征分析
7.2.2 骑手属性对订单配送的调度影响
7.3 “最后一公里”生鲜配送调度中的多指标优化目标构建
7.3.1 生鲜损耗率Rbmn的满意度
7.3.2 消费者的服务满意度Smn
7.3.3 配送商总成本Cmni
7.4 求解目标函数和算法算例
7.4.1 目标函数
7.4.2 约束条件
7.4.3 算法
7.4.4 算例
7.5 结语
第三篇 无人零售模式下的供应链运作优化研究
8 考虑顾客需求偏好的无人零售终端供应链资源整合优化
8.1 引言
8.2 不同场景下顾客的需求偏好分析
8.3 基于顾客需求偏好的成员筛选机理分析及关键因素挖掘
8.3.1 基于顾客差异化需求的成员筛选机理分析
8.3.2 整合关键因素的筛选与分类
8.4 面向无人零售终端的整合优化目标分析
8.4.1 顾客满意度最大化
8.4.2 整合成本最小化
8.5 整合优化模型
8.5.1 相关参数及整合模型
8.5.2 整合优化目标及约束条件
8.6 算法分析
8.7 算例分析与管理启示
8.7.1 算例分析
8.7.2 管理启示
8.8 结论
9 面向新零售供应链的资源整合优化研究
9.1 引言
9.2 消费者购物体验需求类型
9.2.1 购物体验过程的划分
9.2.2 消费者购物体验需求类型
9.3 整合决策过程中的关键因素挖掘
9.4 整合优化模型
9.4.1 模型参数与变量定义
9.4.2 优化目标及约束条件
9.5 算法设计
9.6 算例
9.7 结论
10 考虑顾客需求的无人零售终端选址优化研究
10.1 引言
10.2 无人零售终端配置优化的顾客满意度分析
10.3 多维满意度指标构建、刻画和动态测量方法
10.3.1 多维顾客满意度指标的构建
10.3.2 总体满意度进度条假设
10.3.3 顾客购