1 绪论
1.1 背景及意义
1.1.1 背景
1.1.2 意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 相关文献梳理
1.2.2 在线评论研究进展
1.2.3 网络消费者满意度的相关研究
1.2.4 社交电商的相关研究
1.2.5 国内外研究述评
1.3 研究目标、内容、方法、重难点与创新点
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究方法
1.3.4 研究的重难点
1.3.5 研究的创新点
1.4 本章小结
2 理论基础
2.1 消费体验理论
2.1.1 消费体验的内涵
2.1.2 消费体验的维度
2.1.3 消费体验的价值
2.2 社会支持理论
2.2.1 社会支持的内涵
2.2.2 社会支持的维度
2.2.3 社会支持的作用
2.3 本章小结
3 网络消费者满意度影响因素概念模型构建
3.1 问题描述
3.2 研究模型和假设
3.2.1 产品体验对网络消费者满意度的影响
3.2.2 服务体验对网络消费者满意度的影响
3.2.3 价值体验对网络消费者满意度的影响
3.2.4 交互体验对网络消费者满意度的影响
3.2.5 社会支持对网络消费者满意度的影响
3.2.6 网络消费者满意度对消费者忠诚度和购买意向的
影响
3.3 研究方法
3.3.1 样本数据收集
3.3.2 信度效度检验
3.4 数据分析和结论
3.4.1 参数估计
3.4.2 假设检验
3.5 讨论
3.6 本章小结
4 跨平台在线评论特征抽取
4.1 问题描述
4.1.1 在线评论及相关技术原理
4.1.2 研究的主要问题
4.2 基于图像匹配的跨平台在线评论关联
4.2.1 在线评论数据采集
4.2.2 跨平台在线评论关联
4.3 基于LDA模型的特征抽取思路及流程
4.3.1 特征抽取思路
4.3.2 特征抽取流程
4.4 网络零售平台在线评论特征抽取
4.4.1 数据预处理
4.4.2 LDA模型建模
4.4.3 结果分析
4.5 社交媒体平台在线评论特征抽取
4.5.1 数据预处理
4.5.2 LDA模型建模
4.5.3 结果分析
4.6 跨平台在线评论特征抽取的对比分析
4.6.1 跨平台在线评论特征抽取对比
4.6.2 跨平台在线评论特征词典构建
4.7 本章小结
5 跨平台在线评论情感计算
5.1 问题描述
5.1.1 情感分析和情感计算
5.1.2 研究的主要问题
5.2 基于句法依存关系的情感计算思路及流程
5.2.1 情感计算思路
5.2.2 情感计算流程
5.3 网络零售平台在线评论的情感计算
5.3.1 情感词典的建立
5.3.2 “特征.观点对”抽取
5.3.3 情感极性和强度计算
5.4 社交媒体平台在线评论的情感计算
5.4.1 情感词典的建立
5.4.2 “特征一观点对”抽取
5.4.3 情感极性和强度计算
5.5 本章小结
6 跨平台网络消费者满意度影响因素研究
6.1 问题描述
6.2 网络零售平台网络消费者满意度影响因素研究
6.2.1 变量描述及测量
6.2.2 多元线性回归分析
6.2.3 结果分析
6.2.4 讨论与结论
6.3 社交媒体平台网络消费者满意度影响因素研究
6.3.1 变量描述及测量
6.3.2 多元线性回归分析
6.3.3 结果分析
6.3.4 讨论与结论
6.4 跨平台网络消费者满意度影响因素的对比分析
6.4.1 跨平台网络消费者满意度影响因素对比分析
6.4.2 研究结论
6.4.3 原因分析
6.5 对策和建议
6.5.1 构建社交电商全过程购物体验
6.5.2 针对不同类型平台的消费者满意度开展差异化
营销
6.5.3 推动网红模式由单向主导向双级共生发展
6.5.4 建立多平台联动机制
6.6 本章小结
7 跨平台网络营销实践
7.1 问题描述
7.2 体验营销实践
7.2.1 体验营销
7.2.2 可视化客户体验分析
7.2.3 服装企业体验营销策略
7.3 社交电商营销实践
7.3.1 社交电商
7.3.2 社交电商典型案例分析
7.3.3 对比研究
7.3.4 服装企业社交电商营销策略
7.4 全渠道营销实践
7.4.1 全渠道营销
7.4.2 消费者渠道选择
7.4.3 全渠道客户旅程体验图
7.4.4 服装企业全渠道营销策略
7.5 本章小结
8 总结与展望
8.1 研究总结
8.2 研究不足
8.3 研究展望
展开
