本书属于智能物流方面的教材，物流业是国家经济、社会发展的基础型产业，大数据时代，物流业的升级和变革将有助于转变我国的经济发展方式、提升国际综合竞争力。本教材共分为“物流人工智能应用”“物流大数据分析”“物流大数据应用与实训”三个模块，每个模块分多个项目进行介绍，每个项目以案例做导入，通过案例引入对任务的学习，具有较强的实用性与系统性。本书内容丰富，理论与实训相结合，便于读者理解与应用。主要读者对象为物流大数据研究人员与教学人员，以及对智能物流的发展感兴趣的群体。

模块一 物流人工智能应用
项目一 人工智能与智慧物流
任务一 人工智能的理论与发展
任务二 人工智能在物流领域的应用场景
任务三 人工智能对物流行业发展的推动
任务四 物流管理者应对AI时代挑战的措施
项目二 智能仓储，推动物流效率的飞跃
任务一 智慧仓储概述
任务二 智慧仓储管理
任务三 智慧仓储管理系统
任务四 无人仓
任务五 智慧云仓
项目三 智能运输，开启智慧物流新征程
任务一 智能运输系统概述
任务二 无人驾驶物流专用车辆
任务三 自动驾驶算法
项目四 智能配送，完善物流末端智慧化建设
任务一 智能配送概沭
任务二 智能调度
任务三 无人车配送
任务四 无人机配送
模块二 物流大数据分析
项目一 走进物流大数据
任务一 大数据的内涵与发展现状
任务二 智能物流迈入大数据时代
任务三 物流大数据的特质
任务四 大数据应用于物流领域的准备
任务五 高端物流和智慧物流的探索
项目二 物流大数据技术支撑
任务一 智能物流的现代先进技术依托
任务二 物流大数据的应用技术
项目三 物流大数据分析之术
任务一 物流大数据的数据源与技术
任务二 智能物流的基础控制技术
任务三 智能物流的基础信息技术
模块三 物流大数据应用与实训
项目一 物流企业的“数据觉醒”
任务一 物流行业大数据
任务二 物流企业构建大数据策略
任务三 企业应用智能物流大数据的障碍与策略
项目二 物流大数据之道
任务一 大数据应用于智能物流交通运输系统
任务二 大数据应用于智能物流营销
任务三 大数据应用于电子商务物流智能化
项目三 玩转物流大数据
实训一 智慧供应链创新与应用——以京东为例
实训二 基于大数据的物流企业成本控制
实训三 基于大数据的车货匹配推荐系统的设计与实现
项目四 未来智能物流系统的展望
任务一 未来智能物流系统的目标
任务二 未来智能物流系统的特点
任务三 未来智能物流系统的实现路径
参考文献