物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。物流高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分,也是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。
随着5G、AIoT、大数据、云计算、机器人等新一代信息技术的迅猛发展,物流行业逐渐向智能化的方向转型,国家相继发布多项政策以促进智慧物流的快速发展,建设高效化的物流体系已成为当今物流发展的必经之路。
《生态重构:构建共生共融的零售生态》
在当今的市场环境下,大企业要实现可持续发展必须转变为生态平台,小企业要积极融入生态平台。在生态平台,供给方与需求方自由连接、灵活匹配,平台企业只需根据预先设定的规则为客户提供增值服务,为平台赋能即可,这里的规则包括进入规则、服务规则、匹配规则、竞争规则等。或者,平台企业可以依据合作共赢、共享共担的理念构建产业互联网生态平台,将产品研发、生产、交易、流通等环节汇聚于此,在大数据、物联网、云计算等技术的支持下,对企业生产、供应模式进行重构,让企业与外部价值相关者相互协同。在这个过程中,企业可将短板业务或非核心业务外包出去,或者通过战略合作开展价值创造活动。
在企业内部与外部的供需管理中,对客户、供应商、生产商、服务商之间的关系进行协调,使其价值达到平衡是关键。企业内外部生态平台的构建就是为了达到这种平衡。那么,零售企业要如何构建这种生态,开展生态运营呢?
线上线下全渠道感知需求,提供价值性产品
企业内外部生态平台的构建需要秉持连接与融合思维,线上、线下融合也属于生态运营。具体来看,线下、线下融和可利用移动互联网,通过线下多场景观察,线上多社交平台内容的分析与传播,对消费者需求进行感知,然后根据消费者需求向其推送产品与服务,或者通过线上线下融合形成的全渠道进行产品定向分销,利用智能设备,通过数据化运营,使供需实现精准匹配。未来,这种方式将成为单品运营的主要方式。
全品类产品的提供
零售企业通过建立B2B网络平台运营全品类产品,让全品类产品与全客群需求自由对接。平台企业立足于消费者的核心需求构建有较强吸引力的服务平台,通过对企业上下游资源进行整合,为相关用户提供深度服务,利用现已积累的数据对产品供应流程进行开发,缩短产业价值链条,降低产品供应成本,使产品运营效率、服务效率得以切实提升。除此之外,企业还可以通过与其他企业建立战略联盟实现业务互补、资源共享。比如,物流企业与商品运营企业开展战略合作,或者不同品类的商品之间开展互利合作。
在新零售环境下,零售企业可以通过互联网基础设施让人、货、场建立有效连接,利用大数据、云计算、智能终端对商品浏览、在线交易、仓储配送、数据挖掘、生产制造等环节进行重构,借助生态思维与相关技术促使多平台的业务实现相互融合。在仓储方面,零售平台可以通过与品牌商合作构建分布式仓储体系。
前 言
第一部分 物流科技篇
01 智慧物流:物流1.0 到4.0 的演变
物流1.0 到4.0 的演变之路 /003
智慧物流技术架构及功能 /007
智慧物流的场景应用与路径 /011
智慧物流的作业技术和发展趋势 /014
02 物流科技:技术驱动的效率革命
降本增效:物流科技的本质 /018
物流节点:自动化物流分拣 /021
快递运输:向科技要效率 /023
物流管理:数字化运营系统 /025
03 面向智能制造的智慧供应链建设
科技赋能供应链创新 /027
智能制造驱动的物流变革 /029
智慧供应链面临的挑战与路径 /031
构建智慧安全的制造业供应链体系 /034
第二部分 5G 物流篇
04 技术赋能:5G 重新定义智慧物流
5G 开启智慧物流新赛道 /041
5G 物流的场景实现路径 /044
5G 在智慧物流中的应用优势 /048
基于5G 的全自动化物流运输 /051
05 体系重构:5G 智慧物流解决方案
可视化智慧物流管理体系 /055
5G 智慧供应链体系 /056
5G 智慧物流追溯体系 /058
5G 驱动的智慧物流变革 /059
06 应用场景:新一代智慧物流模式
AR 智慧物流系统 /062
5G 物流与数据智能 /064
物流智慧能源供给 /066
工业级物流监控 /068
工业级视觉系统 /069
智慧物流园区建设 /070
第三部分 AIoT 物流篇
07 AIoT 物流:引领企业数字化转型
物流可视化、互动化与智能化 /075
智慧供应链预测与优化 /077
当企业行政遇到AI /078
基于IoT 的物流智能化管理 /080
08 自动驾驶:引爆“最后一公里”革命
“最后一公里”的自动化革命 /085
典型代表1:亚马逊Scout /088
典型代表2:联邦快递Roxo /089
典型代表3:Starship 公司 /090
典型代表4:Nuro 公司 /091
典型代表5:TuSimple 公司 /092
09 物流新基建:科技助力智慧抗疫
物流新基建的智慧抗疫 /094
顺丰:无接触配送服务 /097
京东:构建智慧供应链体系 /098
圆通:开通物资绿色通道 /101
第四部分 数据智能篇
10 数智物流:大数据重塑现代物流
大数据时代的物流变革 /107
物流大数据的应用场景 /109
打通“商流+ 物流”大动脉 /112
数智化转型:一切业务数据化 /114
11 基于数据挖掘技术的物流管理
数据挖掘:物流智能化管理升级 /116
数据挖掘的流程与关键技术 /119
数据挖掘的主流应用方法 /122
基于数据挖掘的物流管理 /126
沃尔玛的数据挖掘技术应用 /128
12 大数据时代物流企业的转型之路
大数据给物流企业带来的机遇 /131
“大数据+ 物流”的模式创新 /134
大数据时代的供应链管理变革 /137
基于大数据的第三方物流模式 /140
第五部分 智慧仓储篇
13 智慧仓储:从机械化到自动化
变革1:高柔性自动化 /147
变革2:高密度化存储 /150
变革3:拣选作业无纸化 /152
变革4:数字化和网络化 /156
变革5:透明化和可预测性 /159
14 智慧无人仓:新一代物流仓储技术
技术架构:硬件设备+ 软件系统 /162
无人仓的应用领域与实践 /165
无人仓的实现路径与未来前景 /167
无人仓技术的落地难点 /170
15 智慧仓储:仓储管理信息化
仓储管理在物流中的作用 /172
智慧仓储管理的三大核心 /174
WMS 在物流企业中的应用 /175
WMS 的未来发展方向 /178
第六部分 智慧冷链篇
16 我国农产品冷链物流的模式与策略
农产品冷链物流的运作流程 /183
农产品冷链物流的三种模式 /185
我国农产品冷链存在的问题 /187
我国农产品冷链的应对策略 /190
17 智慧冷链:构建新型冷链物流体系
“十四五”时期的冷链物流战略 /193
冷链物流的智能化之路 /196
智慧冷链物流的关键系统 /200
智慧冷链的七大主流商业模式 /204
18 基于大数据技术的智慧冷链物流
大数据在冷链物流中的应用价值 /208
基于大数据的冷链物流配送 /211
基于大数据的冷链可视化监控 /214
大数据、云计算与冷链物流信息化 /216
第七部分 新零售供应链篇
19 新物流:数字化供应链变革与重塑
供应链4.0 时代的来临 /221
新物流:数字化供应链的特征 /224
新零售时代的供应链变革 /227
云计算驱动的供应链转型升级 /230
20 实践路径:构建新零售供应链模式
数字战略:未来的零售供应链 /234
模式重构:搭建数字化供应链 /237
组织重构:动态响应消费者需求 /239
渠道重构:“人货场”智能匹配 /242
生态重构:构建共生共融的零售生态 /244
21 同城配送:新零售时代的物流新战场
新零售驱动的城配新格局 /247
同城配送崛起的主要因素 /250
同城配送的演变发展与运营模式 /252