本书充分汲取国内外教材的优点，将编者多年来从事计量经济学教学的经验和体会融入其中，并站在学生的立场和角度编排和诠释，目的是让学生在理解和接受起来尽可能顺畅和相对容易。本书共包括十章内容，分别为一元线性回归、多元线性回归、多重共线性、异方差、自相关、线性回归模型的扩展、时间序列计量经济学初步、面板数据模型初步等。每章最后一节为案例分析，利用本章理论内容解决实际问题。本书可作为财经类院校公共基础课教材。

第一章 计量经济学概述
第一节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学中的基本概念
第三节 计量经济学的研究步骤
第四节 Stata数据文件建立与管理
思考题与练习题
第二章 一元线性回归分析
第一节 回归的含义
第二节 统计关系与确定关系
第三节 回归分析中几个基本概念
第四节 一元线性回归模型的参数估计
第五节 一元线性回归模型的检验
第六节 一元线性回归模型的预测
第七节 一元线性回归案例分析
思考题与练习题
第三章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型及其基本假定
第二节 多元线性回归模型的参数估计
第三节 模型的显著性检验
第四节 多元线性回归方程预测
第五节 多元线性回归分析应用实例
思考题与练习题
第四章 多重共线性
第一节 多重共线性的概念
第二节 多重共线性产生的后果
第三节 多重共线性的检验
第四节 多重共线性的补救措施
第五节 案例分析
思考题与练习题
第五章 异方差性
第一节 异方差性的概念
第二节 异方差性的后果
第三节 异方差性的检验
第四节 异方差性的补救措施
第五节 案例分析
思考题与练习题
第六章 自相关
第一节 自相关的产生及后果
第二节 自相关的检验
第三节 自相关的修正方法
第四节 案例分析
思考题与练习题
第七章 线性回归模型的扩展
第一节 非线性回归模型
第二节 滞后变量模型
第三节 虚拟变量模型
第四节 案例分析
思考题与练习题
第八章 二元选择模型
第一节 二元选择模型的形式
第二节 二元选择模型极大似然估计
第三节 二元选择模型检验
第四节 二元选择模型的Stata软件命令与案例分析
思考题与练习题
第九章 时间序列计量经济学初步
第一节 平稳时间序列的定义
第二节 时间序列平稳性检验
第三节 协整和误差修正模型
第四节 案例分析
思考题与练习题
第十章 面板数据模型初步
第一节 面板数据基本问题
第二节 面板数据模型的分类
第三节 面板数据模型的估计方法
第四节 面板数据模型的设定与检验
第五节 短面板数据模型的Stata软件命令及实例
思考题与练习题
参考文献