在大数据背景下，从人力资源管理的基本知识入手，以描述性统计、相关性分析、回归分析、结构方程模型等分析工具和操作技术为主线，理论结合案例，介绍当前有关大数据人力资源管理理论及发展，以及大数据人力资源管理的平台模块、技术模块及系统设计等知识模块。详细介绍招聘、培训、绩效管理、薪酬管理、员工关系等知识模块的策略、技术、方法等，让学生在数据分析的场景和逻辑引导下，利用Minitab、SPSS、Stata、SAS和R，对组织人力资源管理中的效率、效能和成果进行统计与预测，掌握最新动向。本书根据各职能之间的逻辑关系以及人力资源管理三支柱模型的实际应用，对教材大纲进行了模块化组织设计。

第一部分 导论
第一章 大数据人力资源管理的内涵及其演变
第一节 人力资源的内涵
第二节 大数据人力资源管理的内涵
第三节 大数据人力资源管理的演变与发展趋势
观点与结论
复习与讨论题
第二章 大数据人力资源管理的基础环境
第一节 大数据人力资源管理的PEST分析
第二节 大数据人力资源管理的产业环境
第三节 大数据人力资源管理的数智化环境
第四节 大数据人力资源管理部门和人力资源管理者
观点与结论
复习与讨论题

第二部分 大数据人力资源管理的平台模块
第三章 大数据人力资源管理的框架
第一节 大数据人力资源管理的理论基础
第二节 大数据人力资源管理的组织基础
第三节 大数据人力资源管理框架的形成
观点与结论
复习与讨论题
第四章 大数据职位分析与胜任素质模型
第一节 大数据职位分析的层次
第二节 大数据职位分析的流程
第三节 大数据职位分析的方法
第四节 胜任素质模型
观点与结论
复习与讨论题
第五章 大数据人力资源规划
第一节 大数据人力资源规划概述
第二节 大数据人力资源规划的流程
第三节 大数据人力资源供需预测
第四节 大数据人力资源供给与需求的平衡
观点与结论
复习与讨论题

第三部分 人力资源管理的技术模块
第六章 员工大数据招聘分析
第一节 员工招聘的概述
第二节 大数据员工招募搜寻
第三节 大数据员工甄选
第四节 大数据员工获取
观点与结论
复习与讨论题
第七章 员工大数据培训与开发
第一节 大数据培训与开发的流程
第二节 大数据员工培训与开发的方法
第三节 大数据员工培训开发的有效性评估
第四节 大数据员工培训与开发的分析框架
观点与结论
复习与讨论题
第八章 大数据绩效管理
第一节 传统的绩效管理
第二节 大数据绩效指标
第三节 大数据绩效管理方式
第四节 大数据绩效分析
观点与结论
复习与讨论题
第九章 大数据薪酬管理
第一节 大数据薪酬管理概述
第二节 大数据薪酬调查
第三节 大数据薪酬体系设计
观点与结论
复习与讨论题
第十章 大数据员工关系管理
第一节 大数据员工关系管理概述
第二节 大数据劳动关系管理
第三节 大数据员工情感关系管理
观点与结论
复习与讨论题

第四部分 大数据人力资源管理系统设计
第十一章 大数据人力资源管理系统设计
第一节 大数据人力资源管理制度系统设计概述
第二节 衡量职业角色的重要参数
第三节 员工生命周期价值
第四节 人力资源管理大数据分析的支柱
观点与结论
复习与讨论题
参考文献