宋涛、男,经济学博士,北京师范大学副教授,亚洲理工学院访问学者,北京市优秀人才。现任城市绿色发展科技战略研究北京市重点实验室副主任。研究方向:绿色发展与生态文明、城市经济与区域可持续发展、“城市病”、宏观经济研究。

近五年来,宋涛主持了国家社科基金项目等研究课题10余项,参加了包括国家社科基金重大项目、国家自然科学基金重点项目、国家发展改革委委托项目、中央组织部委托项目、国家统计局委托重点项目、生态环境部委托项目、国务院扶贫办委托项目、北京市科委委托专项课题等在内的各类课题30余项,承接地方规划研究近10项。在核心期刊上发表论文10余篇,出版著作3部,参著或参编著作10余部。获批国家软件著作权1项,获批国家专利1项。参与的著作曾获第二届中国软科学奖、北京市第十二届、第十四届哲学社会科学优秀成果二等奖、中国生产力发展重要理论成果奖等。

王诺、中国社会科学院经济学博士,北京师范大学经济与资源管理研究院副教授,澳门科技大学澳门中药资源经济研究所执行所长,研究员。研究领域为宏观经济学、卫生经济学(药物经济学)、资源经济学等。

先后毕业于东北财经大学金融学院,获学士学位;中国人民大学财政金融学院,获硕士学位;中国社会科学院研究生院,获经济学博士学位。受聘北京师范大学老年脑健康研究中心“老年认知障碍养老模式研究室”主任、中国老年保健医学研究会抗衰老研究分会常委、中医科学院研究生院“中药资源经济管理高级研究班”授课专家;担任世界中联中药上市后

再评价专业委员会“药物经济学专家组”委员。先后出版著作《中药资源经济学研究》《机遇还是挑战:中国积极老龄化道路》《中国中药资源发展报告2015》《中国中药资源发展报告2016》《生物遗传资源进出境报告》《基于“两山论”的中国经济社会可持续发展评价2019—2020》等,发表数十篇学术论文。近年来关注于中医药与经济学的交叉研究,围绕中药材

价格、中药材规格等级、《药典标准》问题、中药干预的效果评价、供需市场分析、中药上市后药物经济学评价技术规范等方面,用经济学视角、方法和数据来讨论中药资源问题。

第一章生产侧与消费侧双视角下的中国碳达峰实现路径模拟预测

改革开放后,中国经济持续腾飞,创造了举世瞩目的中国奇迹。2021年,中国GDP总量超过114.9万亿元,是仅次于美国的世界第二大经济体,同时也是全球唯一一个拥有超过10亿人口且人均GDP还能过万美元的国家。2020年,在全球遭遇新冠疫情席卷的情况下,中国成为全球主要经济体中唯一经济增长率为正的国家。但是与此同时,中国也早已成为全球最大的碳排放国家,据统计,2021年我国碳排放量达到119亿吨,占全球碳排放量比重的33%。为了实现全球可持续发展,积极应对以后的变化,中国节能减排刻不容缓。

实际上早在2016年,中国就已在《巴黎协定》上签字。该协议旨在大幅降低全球温室气体排放,到2100年,把全球气温上升控制在2℃内,并努力实现把温度升幅限定在1.5℃内的目标。在2014年,中美联合发表的《气候变化联合声明》中,中国提出到2030年左右CO2排放达到峰值并且将努力实现早日达峰。毫无疑问,这将对中国经济发展和居民生活产生重大影响,标志着我国发展方式的转型。在该背景下,以中国实现碳排放达到峰值的宏观目标为依托,开展碳排放达峰路径预测,对我国2030年碳达峰目标的实现具有重大现实意义。碳排放达峰预测也得到了学术界的广泛关注。数据显示,中国的CO2排放90%来自化石燃料。从一定程度上来说,化石能源消耗达峰,中国即可实现碳排放达峰。但是中国能源需求和碳排放增长不单是国内经济增长、需求上升带来的,也有一部分是国外需求导致[1-4]①。国际贸易是影响一国CO2排放的重要原因。通过国际贸易,一个国家可以在一定程度上将其国内的生产与消费行为与碳排放进行分离。自中国加入WTO以来,进出口贸易常年大量顺差,已有文献表明[1,2,5-7],中国的净出口贸易中含有大量的隐含碳转移,因此在考虑中国CO2排放问题上有必要引入国际贸易隐含碳的问题。

一、文献综述

(一)中国碳达峰预测研究综述

中国碳达峰预测问题,从2014年中美联合发表《气候变化联合声明》后,便成为相关领域研究的重点。Zhao等[8]运用STIRPAT模型,并建立了三种情景,从省域的角度上分析了中国30个省份到2040年HCEs的轨迹和峰值时间。结果表明有5个省份在任何情景下都不能实现在2030年HCEs达峰;Wang等[9]运用基于蝠鲼觅食优化(MRFO)的极端学习机(ELM)预测模型及情景设置的方式,来预测中国交通运输CO2排放峰值情况。结果表明在基准模型情景下,中国交通运输CO2排放将在2039年达到峰值,而在可持续发展模式和高增长模式下,中国交通运输CO2排放将分别在2035年和2043年达到峰值;Xu[10]基于能源消费对CO2排放进行了预测,结果表明在低碳能源结构情景下,中国将在2025年达峰,峰值为10.37亿吨;Xu等[11]采用动态非线性人工神经网络———非线性自回归模型(NARX)预测中国CO2排放问题,构建三种情景,结果表明中国CO2排放量将在2029年至2035年达到峰值,为100.8亿~116.3亿吨;Su等[12]建立中国碳排放路径的成本效益评估模型,结果表明中国的碳价格和碳减排投资可能需要超过32.5美元每吨二氧化碳当量和5737万美元/年才能实现《巴黎协定》在2030年之前的目标。Zhou等[13]通过一项为期三年的联合研究项目,探究如何以成本效益重塑能源经济。分析发现如果中国采取积极的CO2减排技术和高效的能源利用率,同时大力发展非化石能源的开发与利用,可以使2050年的碳排放降低到比2010年低42%的水平。Li等[14]利用改进的IPAT模型,计算中国2005—2015年的碳强度,结果表明,当碳强度下降大于GDP增长速率时,中国才能实现CO2达峰,若在2030年GDP低于1514261.5亿元,中国将实现CO2排放峰值。Mi等[15]提出基于投入产出模型的经济与气候综合模型(IMEC),研究发现中国可能会在2026年达到CO2排放峰值水平,峰值为11.20亿吨,从2015年到2035年,中国将减排约22亿吨CO2。Li等[16]通过构造能源-环境-经济模型,模拟了中国的长期CO2排放和经济发展。研究发现,在低碳情景下,中国CO2排放可以在2030年达峰,到2050年中国化石燃料对GDP的负面影响可减轻5.5%。大部分预测模型还是基于传统计量经济学模型。CO2排放的影响是一个复杂多变的非线性系统,传统计量模型在预测CO2排放峰值时受到模型选择、变量选取和参数估计等影响,导致预测精确性较差。

……

第一篇中国省域践行“双碳”目标评价研究

第一章生产侧与消费侧双视角下的中国碳达峰实现路径模拟预测3

第二章基于土地利用碳汇的中国净碳排放账户核算及碳中和实现路径研究23

第三章中国省域间隐含碳转移测算与碳补偿研究47

第二篇中国省域推进生态文明发展研究

第四章中国生态压力情况评估75

第五章中国省际生态文明践行效果评价生态文明建设评价指标体系91

第三篇中国城市可持续发展研究

第六章东北地区产业趋同对城市可持续发展影响—基于33个地级市空间面板模型分析111

第四篇案例研究

第七章生态文明示范县典型案例129

第八章“双碳”目标示范城市典型案例140

第九章资源型城市生态修复典型案例147

后记155