序言
前言
编写说明
第 1 章 认识数据 1
11 数的起源 2
12 信息化趋势下的数据新定义 8
13 数据与信息 16
14 数据的多维集合 —— 大数据 18
第 2 章 数据与数字化浪潮 31
21 数据要素 32
22 数据产业生态 43
23 数字革命 46
24 产业变革与生态化 48
第 3 章 数据治理理论概述 51
31 数据治理理论的演进 52
32 数据治理理论研究现状 54
33 数据治理内涵概述 60
34 数据治理核心要素 65
35 数据治理体系建设方法 68
36 企业数据治理方法 71
第 4 章 数据治理模型和框架 77
41 数据治理主要问题 78
42 数据治理模型设计 79
43 数据治理框架体系 85
第 5 章 数据全生命周期管理 101
51 数据全生命周期概述 102
52 数据治理的生命周期模型 105
53 数据的归集管理 114
54 数据的清洗管理 120
55 数据的使用管理 125
56 数据的交易管理 128
57 数据的安全管理 132
第 6 章 数据治理运行机制 135
61 数据治理运行机制的内涵和特征 136
62 数据治理运行机制的组成要素 136
63 数据治理运行机制的主要功能 138
64 数据治理运行机制的发展现状 139
65 数据治理运行机制的设计策略 140
66 企业运行机制的基本架构 143
第 7 章 数据治理应用与价值 147
71 数据治理在政府管理中的应用 148
72 城市大数据治理的应用 164
73 企业大数据治理的应用 179
74 数据治理的应用价值 187
第 8 章 数据驱动企业数字化转型 189
81 数据流动引发企业变革 190
82 企业数字化转型迫在眉睫 193
83 企业数字化重塑进行时 202
84 企业数字化转型典型案例 206
第 9 章 数据时代下企业治理发展趋势与展望 223
91 数据治理的发展趋势及其支撑 224
92 数据时代下企业治理的未来展望 231
参考文献 239
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