啜向前，河北衡水人，1973年出生于黑龙江齐齐哈尔，1991年入伍；军事学双学士，作战指挥学硕士；先后在作战部队和军事院校工作，历任战士、排长、副连长、分队长、参谋、副处长、处长，讲师、副教授、教授（资格），陆军专业技术大校军衔。
　　长期从事军事教育训练和后装保障教研工作，多次参与全军重大演训和专项任务，完成军队级课题10余项，获得军级以上奖励30余项，发表学术文章60余篇，出版专著教材10余部，荣立三等功一次。

本书围绕高新技术及其装备维修保障应用这一核心主题，全面系统地研究了高新技术发展的最新情况，详细介绍了人工智能技术、大数据技术、物联网技术、云计算技术、区块链技术、5G技术、3D和4D打印技术、虚拟现实技术、量子技术、新材料技术、新能源技术及生物技术的基本概念、主要特征、技术构成及发展趋势等，重点分析了其在装备保障领域的应用优势，剖析了其对装备维修保障的深刻影响，总结了特点规律，形成了基本认识，并对未来发展进行了预测。本书内容新颖、分析透彻、专业特色突出，具有很强的前瞻性、针对性和指导性。 本书既可用作军事装备学相关专业研究生选修和自修教材，也可为从事装备维修保障领域理论研究的科研工作者和一线工作人员提供参考借鉴。

　　《高新技术及其装备维修保障应用研究》：
　　一、为装备维修保障决策提供依据
　　大数据技术为装备维修保障决策提供依据的内容包括：
　　（1）融合战场态势，智能辅助决策。对于装备保障指挥员来说，只有全面、及时了解战场保障态势，才能进行准确的分析和判断，做出科学高效的决策，最终完成保障打赢的任务，反之将可能导致整个战争的失败。信息化条件下的联合作战，利用大数据整合战场感知、情报和侦察等系统，大量的高价值数据能够及时进入装备保障信息平台，形成一张动态的战场保障态势图，通过智能化的装备决策模型，能够创造出可以自主作业并辅助指挥员决策的智能保障系统。指挥员通过这样的智能后勤系统，能够实时了解后勤装备的保障力量、保障资源、保障任务、保障动态等信息，融合处理各种后勤装备数据，自动制定并优化后勤与装备保障方案，从而辅助指挥员做出更科学的指挥和保障决策。
　　（2）分析保障数据，明确需求重点。大量来源于不同空域、时域、视域和能量域的数据不断涌向指挥机关，给指挥员对作战行动的高效科学决策带来很大困难，通过发挥大数据分布式交互能力强的特点，对大数据进行整合，并加以有效地辨识、筛选和计算，将其转化为对作战指挥决策起支撑作用的结论性指标，为装备保障需求的制定提供精准而科学的辅助决策。大数据可以对各个方向的装备维修保障需求程度进行测算和排序，帮助指挥员更好地把握装备维修保障需求重点，及时采取有针对性的措施，合理部署装备维修保障力量，从而能够大大提高装备维修保障的靶向性水平和信息化程度。
　　（3）实施动态监测，提供指挥控制依据。通过大数据的实时监测能力，可随时了解装备维修保障决策的执行情况和装备维修保障活动的实施情况，通过关联多项指标，经过评估系统对决策的合理化程度进行评估，为后续决策的制定提供参考和依据，提高高新技术及其装备维修保障应用决策的科学性和准确性。
　　二、为装备维修保障计算提供支撑
　　未来信息化战争中，装备保障的规模不断扩大、维修器材物资种类不断增多、保障对象不断变化，采集和处理范围不断扩大，积累的数据规模愈加庞大，将是现在的几何倍数，这些数据关系愈加复杂，大数据的典型特征更加明显。以分布式文件系统、大规模数据并行算法等为核心的大数据处理技术，将实现在海量数据中自动搜索，跨越时间和空间发现新知识、探索新规律。从数据库到数据云中心，从局部可视到全范围感知，从数据抽样到全样本分析，从因果关系分析到相关关系分析，使得通过大数据研究保障规律的环境、条件和技术方法逐步具备。因此，我们可以通过大数据处理技术高效处理海量数据，利用大数据分析挖掘技术，对其进行分类、整理、分析和反馈，对维修需求、任务预计、器材储备、资源分配等情况了然于胸，从中研究保障规律和特点，从而对平时或战时军事行动装备维修保障进行需求预测，形成科学的保障预案，进而准确预测保障需求、精确实施物资配送、及时调控保障行动，使有限的保障资源发挥最大的保障效益。
　　例如，海湾战争前，美国从本土将53.5万兵力和近600万吨物资、装备运到海湾，却由于对后勤保障规律缺乏足够的认识，致使许多物资千里迢迢运到前线，却发现适用率不到20%，造成了人员和物资的极大浪费，严重影响了保障效率。而在伊拉克战争中，美军后勤部门利用预测系统，通过对历史运输投送数据、仓库布局和存储物资数据的关联分析，准确预测出48h内的保障需求，并据此优化了运输保障计划、运输线路和仓库存储方案，实现了在正确的时间将正确数量的物资和装备送达正确的地点，交付给正确的需求方。之所以能够准确预测48h保障效果，是因为美军在伊拉克战争前，对其后勤信息系统进行了升级改造，通过在战场建立各级数据中心，统一了数据标准、规范了数据体系，征用和租用了部分商业卫星、民用信息网络以弥补以往数据传输能力的不足，并接入美国全球运输网，使其数据传输、共享、处理能力得到大大提高，物资数据实现了实时在线共享，数据分析筛选能力提高了100倍，数据价值得到了充分的应用。
　　三、为维修力量整合提供信息平台
　　在维修力量方面，大数据可以实现动态掌握军地各类装备维修力量的分布和保障任务需求情况，将它们有机地结合起来，根据装备保障需求信息和装备保障力量的状态信息，按照先急后缓、先易后难的原则及时预测装备保障难点，支撑制定包括跨区域装备机动保障和多部门联合保障在内的，多种类型装备维修保障决策，确保高新技术装备维修保障应用能够突出重点、提前准备、随到随修，从而提高装备维修保障快速反应能力和应急装备抢修能力；在维修设备器材方面，利用大数据分析作战预案、作战消耗数据、仓库存储数据等，可以科学预置维修器材的种类和数量，将恰当数量的战备物资提前存放在主要战略方向或预定战区。同时，大数据能够将海内外、军内外可知的装备备件、维修器材等有机地链接起来，实现一体化管理，在维修器材设备的筹措、仓储、投送环节，大数据可以实现海内外维修力量资源的一体动员，实现维修器材、装备备品备件的快速入库、就近出库、高效投送，在库存管理环节，可实现透明化和可视化，形成装备维修力量和器材设备的“一本账”，在投送环节，大数据可根据装备维修保障需求、海外保障点分布及任务部队行动区域等要素，智能优化投送路径，要求打破层级界限，合理调配装备维修保障力量，精准选择装备维修保障资源，合理优化装备投送方案，实现装备维修保障能力的整体提升。
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第一章 概述
第一节 有关概念和相互关系
一、有关概念
二、相互关系
第二节 高新技术及其装备维修保障应用的对象、方法和意义
一、研究对象
二、研究方法
三、研究意义

第二章 高新技术及其装备维修保障应用的特点与需求
第一节 高新技术及其装备维修保障应用的主要特点
一、高新技术的特点
二、装备维修保障的特点
三、高新技术及其装备维修保障应用的特点
第二节 装备维修保障对高新技术应用的需求
一、提升装备维修保障能力的需要
二、适应武器装备建设发展的需要
三、提高装备维修保障效益的需要
四、延长装备使用周期寿命的需要
五、实现维修保障跨越发展的需要

第三章 人工智能技术及其装备维修保障应用
第一节 人工智能技术综述
一、基本概念
二、发展概述
三、关键技术
第二节 人工智能技术在装备保障领域的优势
一、研发智能武器装备
二、辅助装备保障决策
三、实现精准装备保障
四、高效处理保障数据
第三节 人工智能技术对装备维修保障的影响
一、催生智能化装备维修保障理念
二、提高装备维修保障的整体能力
三、改变装备维修保障力量结构
四、丰富装备维修保障训练手段
五、引领装备维修保障方式变革
六、实现装备维修保障无人化

第四章 大数据技术及其装备维修保障应用
第一节 大数据技术综述
一、基本概念
二、主要特征
三、关键技术
四、发展趋势
第二节 大数据技术在装备保障领域的优势
一、实现装备保障信息感应感知
二、优化装备保障组织指挥决策
三、助力实现装备保障精确计算
四、高效支撑装备保障教育训练
五、科学提高装备保障管理水平
第三节 大数据技术对装备维修保障的影响
一、为装备维修保障决策提供依据
二、为装备维修保障计算提供支撑
三、为维修力量整合提供信息平台
……
第五章 物联网技术及其装备维修保障应用
第六章 云计算技术及其装备维修保障应用
第七章 区块链技术及其装备维修保障应用
第八章 5G技术及其装备维修保障应用
第九章 3D和4D打印技术及其装备维修保障应用
第十章 虚拟现实技术及其装备维修保障应用
第十一章 量子技术及其装备维修保障应用
第十二章 新材料技术及其装备维修保障应用
第十三章 新能源技术及其装备维修保障应用
第十四章 生物技术及其装备维修保障应用
第十五章 装备维修保障高新技术应用发展趋势
参考文献