第一章 绪论
第一节 法律科技的发展历程
第二节 计算科学与数字技术
第三节 法律的计算平台
第二章 法律与大数据
第一节 大数据的内涵与作用
第二节 大数据技术与传统方法的比较
第三节 基于云计算的法律大数据分析
第三章 法律与人工智能
第一节 人工智能与法律的基本认知
第二节 法律人工智能的特点
第三节 法律人工智能的基本目标
第四节 人工智能给法律带来的新挑战
第四章 法律信息学基础
第一节 法律信息学的研究与发展
第二节 法律信息学的学术体系
第三节 法律信息获取
第四节 法律信息的基本特征
第五节 法律常规知识信息
第五章 法律信息管理
第一节 法律文本与文件信息管理
第二节 法律规范与法律文件
第三节 法律规范的符号化表示
第四节 法律语义网与可视化
第五节 法律信息检索
第六章 法律本体的逻辑与推理
第一节 依法推理
第二节 法律本体论的逻辑方法
第三节 法律本体的知识系统
第四节 法律本体的常规知识
第五节 法律本体的语言与解释
第六节 法律推理与论证
第七节 法律推理建模
第八节 常识本体与法律推理
第七章 法律模糊信息与逻辑推理
第一节 法律的模糊性
第二节 法律模糊信息处理
第三节 法律模糊逻辑
第四节 非单调模糊逻辑与推理
第五节 法律教育中的模糊逻辑
第八章 法律模糊推理与决策分析
第一节 法律模糊推理
第二节 模糊逻辑与神经网络的结合
第三节 基于神经网络与模糊逻辑的法律推理实例
第四节 基于模糊逻辑的犯罪量刑分析
第九章 法律证据与贝叶斯决策
第一节 基于概率的证据推理方法
第二节 法律论证中的贝叶斯信念网络
第三节 基于论据、场景和概率的法律推理
第十章 法律案例推理系统的设计与应用
第一节 基本概念与系统机理
第二节 建立CBLR的关键技术
第三节 基于机器学习的推理系统设计
第四节 犯罪侦查的模糊自动推理
参考文献
索引
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