本书研究基于行为理论的多属性群决策方法。随着决策科学的不断发展，众多学者发现，传统决策方法在解释某些实际决策现象时显得力不从心，如阿莱悖论和埃尔斯伯格悖论。这暗示决策者的行为可能影响其决策结果。实际决策和实验研究导致许多行为理论的提出，而这些理论又逐渐融入实际决策中，例如前景理论、后悔理论和集组理论等。这些理论不仅解释了决策者的行为，更帮助其在决策中做出更为明智的选择。为此，本书详细介绍了考虑决策者行为因素的多属性群决策方法。

第1章 基于有序阿贝尔群的群决策方法
1．1 判断矩阵和有序阿贝尔群
1．2 基于有序阿贝尔群的判断矩阵的一致性
1．3 基于有序阿贝尔群的判断矩阵的一致性修正方法
1．4 基于有序阿贝尔群的判断矩阵的共识性的修正方法
本章小结

第2章 基于双边协商的群决策方法
2．1 基于m ? 1对双边协商的群决策方法
2．2 基于m ? 1对双边协商的多属性群决策方法
2．3 双边协商矩阵
2．4 双边协商矩阵的一致性
2．5 基于双边协商矩阵的群决策方法
本章小结

第3章 基于后悔理论的多属性决策方法
3．1 方案的相对值
3．2 基于相对值的多属性决策方法
3．3 属性之间有关联的基于后悔理论的多属性决策方法
本章小结

第4章 基于目标理论的多属性决策方法
4．1 面向目标的基于OWA算子的多属性决策方法
4．2 面向目标的针对最优方案的多属性决策分析
4．3 面向目标的对方案排序有限制的多属性决策分析
本章小结

第5章 基于集组理论的数据包络分析
5．1 数据包络分析
5．2 基于整体效率的数据包络分析
5．3 基于总体偏差的数据包络分析
5．4 基于总体边界的数据包络分析
5．5 基于团队中DMU之间关系的数据包络分析
本章小结
参考文献