多层决策理论已被广泛应用于处理多层分等级组织中不同层级决策者之间的分权管理和折中优化问题，这类问题也称为多层决策问题。近年来，多层分等级决策过程越来越多地出现于数字化、网络化环境下的管理决策问题中，而且，随着全球经济一体化的发展和大数据时代的到来，这些问题呈现出大型化、不确定性和多样化的特点。为支持大型化、不确定性和多样化情境下的多层决策，本书首先概述了多层决策基础知识和研究现状，然后介绍了非线性和大型多层决策问题、模糊非线性两层决策问题、每一决策层包含多个决策者的三层决策问题的相关决策理论与算法，并应用相关理论与算法解决了供应链管理中存在的分散式生产计划与库存控制问题，最后介绍了一种支持多层决策问题建模和求解的算法工具。 本书适合作为多层决策问题研究者的参考用书，也可作为对多层决策理论感兴趣读者的阅读资料。

第1章 绪论
1.1 多层决策的背景与意义
1.2 多层决策基础知识概述
1.2.1 两层决策理论与算法
1.2.2 三层决策理论与算法
1.2.3 模糊多层决策理论与算法
1.2.4 多层决策理论与算法应用
1.3 本书的主要内容概述
第2章 基于粒子群优化的非线性和大型多层决策算法
2.1 引言
2.2 基于粒子群优化求解两层决策问题
2.2.1 两层决策问题及其解定义
2.2.2 粒子群优化算法
2.3 拓展应用粒子群优化算法求解三层决策问题
2.3.1 三层决策问题及其理论性质
2.3.2 拓展的粒子群优化算法
2.4 计算研究
2.4.1 求解小型基准问题
2.4.2 求解大型基准问题
2.4.3 评价粒子群优化算法的计算效率性能
小结
第3章 基于交互式折中规则的模糊非线性两层决策算法
3.1 引言
3.2 模糊集理论相关准备知识
3.3 模糊两层决策问题及其理论性质
3.3.1 模糊两层决策问题
3.3.2 相关理论性质
3.4 基于交互式折中规则的粒子群优化算法
3.5 算例验证
3.5.1 说明性算例及分析
3.5.2 基准算例及分析
小结
第4章 面向多跟随者的三层决策模型与算法
4.1 引言
4.2 三层多跟随者决策模型及相关理论性质
4.2.1 三层多跟随者决策模型及其解定义
4.2.2 相关理论性质
4.3 TLMF Kth-Best算法和算例验证
4.3.1 算法原理及计算步骤
4.3.2 算例验证
4.4 基于模糊规划的解评价方法
4.5 案例研究
4.5.1 案例描述
4.5.2 决策模型建立
4.5.3 数值实验
4.5.4 结果讨论
小结
第5章 三级供应链分散式供应商管理库存决策
5.1 引言
5.2 问题描述与分析
5.3 决策模型建立
5.4 计算研究
5.4.1 说明性案例
5.4.2 灵敏性分析
5.4.3 评价TLMF Kth-Best算法的计算效率性能
小结
第6章 多层决策算法工具
6.1 引言
6.2 算法工具概述
6.2.1 算法工具总体架构
6.2.2 算法工具功能模块
6.2.3 算法工具开发与运行环境
6.3 算法工具应用
小结
参考文献